Accueil Vers une progicialisation progressive du décisionnel

Vers une progicialisation progressive du décisionnel

Alors qu’il est encore relativement fréquent que plusieurs bases de données métiers coexistent dans une même entreprise, la majorité des projets actuels de BI intègre forcément une consolidation des données vers une plate-forme commune avec un référentiel unique. Face à ces besoins, de plus en plus d’acteurs du marché, en tête desquels se trouvent les ténors de la place, tendent à proposer des plates-formes communes, mais également de véritables progiciels de décisionnel intégrant toute la chaîne du décisionnel depuis l’extraction des données jusqu’à l’analyse prédictive. Jusqu’en 2007, le marché du décisionnel était essentiellement réparti entre deux grandes familles de produits. D’une part, les solutions tout-enun avec des sociétés comme Teradata ou HP avec NeoView. Ces offres sont essentiellement destinées à équiper les grandes, voire très grandes, entreprises. D’autre part, les fournisseurs de plates-formes de Business Intelligence tels que Business Objects, Cognos ou encore SAS. Aujourd’hui, suite à la valse des rachats de 2007, seul SAS reste indépendant. Quelques spécialistes subsistent par ailleurs sur des marchés de niches, tels qu’Information Builders, Microstrategy ou encore Informatica sur les ETL. Le rachat de Cognos par IBM (déjà acquéreur de l’ETL Ascential) mais également ceux de Siebel et Hypérion par Oracle renforcent d’ailleurs la présence des éditeurs de SGBD sur le marché de la BI. D’ailleurs, Microsoft fut le premier à proposer sa base de données SQL Server avec un moteur Olap inclus, et lance désormais ses solutions de restitutions évoluées avec PerformancePoint. “L’acquisition de Cognos par IBM montre ainsi que les éditeurs positionnés sur les infrastructures ont également intérêt à se placer sur le marché de la BI, qui est au coeur d’un certain nombre de processus”, insiste Julien Aragou de PAC. Parallèlement, de nombreuses solutions informatiques tendent aujourd’hui à embarquer de plus en plus de technologies de statistiques et d’aides à la décision.