La moisson des données Machine Learning et Bibliothèque

Il existe d'ores et déjà des solutions facilitant le «prêt à l'emploi» sur le marché. Il est difficile d'embaucher son propre statisticien pour utiliser le bon algorithme ou de savoir développer des logiciels pour exploiter les données récoltées. Par exemple, la société Lokad propose des logiciels de prévision et optimisation dans un contexte de cycle commercial : connaître la bonne dose de produit en fonction de prévisions de vente estimées. La start-up possède une «data platform» qui comprend une série d'outils de base qui permettront de concevoir la bonne approche statistique et les bonnes méthodes pour être capable d'en tirer les bons choix d'algorithmes par rapport aux besoins métier d'une entreprise donnée. Chez Microsoft, cela correspond à l'extension de l'environnement de programmation .Net avec Infer.Net, une bibliothèque pour développer en s'appuyant sur un certain nombre de bases de mathématiques connues, toute une série de moteurs d'inférence qui permettront d'analyser les données.