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Confluent lance Streaming Agents pour industrialiser l’IA agentique en temps réel

Confluent enrichit son offre cloud avec Streaming Agents, une nouvelle brique qui permet de passer du prototype à des agents d’IA opérationnels en production, capables de traiter et d’agir sur des données en temps réel.

De la preuve de concept à la production

Selon IDC, entre 2023 et 2024, les entreprises ont mené en moyenne 23 projets pilotes en IA générative, mais seulement trois ont abouti à une mise en production, et moins des deux tiers ont atteint leurs objectifs. Le principal frein reste la difficulté à connecter l’IA à des données fraîches et fiables, condition essentielle pour éviter hallucinations et résultats incohérents.

Des agents intégrés aux flux de données

Streaming Agents intègre directement l’IA dans les pipelines de données temps réel. Les agents orchestrés via Apache Kafka et Flink accèdent en continu aux signaux de l’entreprise et peuvent déclencher automatiquement des actions, comme ajuster les prix d’un site e-commerce en fonction de la concurrence.

Des fonctionnalités avancées

Parmi les innovations annoncées :

  • Tool calling avec le Model Context Protocol (MCP), pour automatiser des actions en tenant compte du contexte métier.
  • Connections sécurisées aux modèles, bases vectorielles et API, gérées à grande échelle.
  • Tables externes et fonctions de recherche pour enrichir les données et améliorer la précision des agents.
  • Rejouabilité pour tester et affiner les workflows sans impacter la production.

« Même les agents IA les plus intelligents sont inefficaces sans contexte métier actualisé », souligne Shaun Clowes, Chief Product Officer de Confluent. « Streaming Agents simplifie cette intégration complexe et permet enfin de concrétiser le potentiel de l’IA agentique. »

La solution est disponible dès aujourd’hui en preview ouverte sur Confluent Cloud.