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PepsiAmericas choisit DataFlux pour sa gestion de données d'entreprise

Prestataire : DataFlux
Origine : Nouveau
Nom de la société cliente : PepsiAmericas
Nom du responsable : Bill Holada
Fonction du responsable : Directeur des services financiers
Catégorie Métier : Informatique
Type(s) de projet : Bases de données
Réalisation : Prestataire
Date de mise en service : 30/03/2009
Rôle du prestataire :
DataFlux permet aux entreprises d'analyser, améliorer et piloter leurs données à partir d'une plateforme technologique intégrée. Grâce aux solutions de mise en qualité et d'intégration des données DataFlux, les entreprises parviennent plus efficacement à une vision unifiée des données relatives à leurs clients, leurs produits, leurs fournisseurs ou tout autre domaine stratégique.
Actions effectuées : Conseil, graphisme, administration

Logiciel

Nom : DataFlux Data Quality et DataFlux Data Integration Platform
Version : 8.1
Editeur : DataFlux

DataFlux Data Integration Platform est une plate-forme intégrant tous les outils pour profiler les données, créer des règles d'amélioration de la qualité des données et en garantir l'intégrité.

PepsiAmericas est une société de dimension internationale, disposant de bases de données volumineuses. Afin de rester cohérente avec ses efforts de gouvernance de données, la société vient donc de choisir DataFlux pour l'aider à développer et améliorer son programme de gestion de données.

Besoins

DataFlux, leader des solutions de mise en qualité et d'intégration des données, a annoncé aujourd'hui que PepsiAmericas Inc., deuxième plus grand fabricant, vendeur et distributeur de boissons PepsiCo au monde, vient de choisir la technologie DataFlux® pour appuyer son programme de gestion de données d'entreprise (GDE). PepsiAmericas va utiliser le logiciel DataFlux pour valider et améliorer la qualité des données d'entreprise dans les divers systèmes en place au sein de son organisation.Pour contribuer à la réalisation de ses objectifs opérationnels et stratégiques en matière de GDE, PepsiAmericas compte utiliser la plateforme de mise en qualité et d'intégration des données DataFlux dans le cadre de son programme de gouvernance des données. Cette plateforme d'entreprise aidera PepsiAmericas à identifier et corriger les erreurs de données dans ses systèmes dédiés aux opérations, au reporting, aux ventes et aux livraisons. Cela permettra d'améliorer la précision, la cohérence et la maîtrise des données d'entreprise. « La qualité des données est une composante fondamentale de nos efforts de gouvernance des données », explique Bill Holada, directeur des services financiers chez PepsiAmericas. « Nous avons besoin d'une technologie suffisamment puissante pour appuyer notre stratégie en matière de données, pour aujourd'hui et pour l'avenir. Après avoir évalué les propositions des plus grands fournisseurs, nous avons finalement opté pour DataFlux en raison de leur capacité à délivrer des solutions variées et robustes, toutes basées sur la qualité des données. »PepsiAmericas va commencer par déployer la technologie DataFlux comme outil de mise en qualité des données, ce qui lui permettra de bénéficier d'une plus grande maîtrise et de capacités de gestion améliorées sur ses données prix, clients, fournisseurs et produits. Les données seront également mises à profit pour accompagner le volume important et la cadence soutenue des changements apportés à son portefeuille de produits et sa base de clientèle, tout en améliorant le niveau de satisfaction global de ses clients.« Ce qui distingue DataFlux de la concurrence, c'est le fait que nous avons compris que la qualité des données est un élément critique dans toute initiative de gestion des données », commente Tony Fisher, président-directeur général de DataFlux. « La qualité des données est vitale pour quiconque veut parvenir à une visibilité fiable sur ses clients et produits, et c'est pour nous un grand plaisir de voir PepsiAmericas poser les fondations d'un programme de gouvernance des données de qualité qui tiendra ses promesses et est focalisé sur la qualité des données. »