Miguel Baltazar, vice-président Developer Relations chez OutSystems, explore pour nos lecteurs, la transformation profonde du métier de développeur à l’ère de l’intelligence artificielle. Alors que certaines tâches répétitives tendent à disparaître, le rôle des développeurs se redéfinit, nécessitant une montée en compétences et une adaptation constante. Elle examine également les évolutions possibles de cette profession dans les années à venir et les opportunités qui en découlent.
Aujourd’hui, près des deux tiers des développeurs utilisent déjà des solutions de codage basées sur l’IA générative dans leur quotidien. Et ce n’est qu’un début : Gartner prévoit que d’ici 2028, 75 % des concepteurs de logiciels d’entreprise auront adopté ces assistants de codage IA, alors qu’ils étaient moins de 10 % à le faire début 2023.
Si les outils d’IA générative sont prisés pour leur capacité à stimuler la productivité, ils peuvent aussi introduire des tâches manuelles chronophages à certaines étapes du cycle de développement logiciel (SDLC), soulevant ainsi des questions autour de l’impact de l’IA sur le rôle des développeurs. Bien que l’IA ne semble pas prête à remplacer les humains, elle pourrait en devenir un puissant allié. Pour que cette collaboration fonctionne, les développeurs doivent se demander quelles compétences spécifiques ils doivent acquérir pour rester pertinents à l’ère de l’IA.
Ne pas investir dans les compétences techniques de leurs équipes pourrait laisser les entreprises à la traîne. La maîtrise des qualifications liées à l’IA, comme le prompt engineering, les bases de données vectorielles, ou encore les plateformes low-code, est cruciale pour rester compétitif dans un marché en pleine transformation. Néanmoins, ces compétences ne suffisent pas à elles seules : un bon usage de la technologie passe également par des compétences humaines adéquates.
Développer ses compétences à l’ère de l’IA
Comprendre comment les modèles génératifs utilisent les données pour identifier des motifs et produire des réponses multimodales est crucial. La gestion des bases de données vectorielles, largement utilisées dans les moteurs de recherche et les recommandations, est tout aussi importante pour intégrer ces technologies dans des applications d’IA. À cela s’ajoutent des techniques comme la génération augmentée de récupération (RAG), qui améliore les résultats des modèles d’IA en fournissant des données spécifiques, et la maîtrise des plateformes low-code pour développer plus rapidement des solutions flexibles.
Toutefois, et pour véritablement exceller, les développeurs doivent aussi capitaliser sur leurs compétences humaines. Une bonne connaissance des enjeux métiers leur permet d’aligner les solutions IA avec les objectifs stratégiques et d’apporter une réelle valeur ajoutée. La résolution de problèmes est indispensable dans un domaine où l’itération est fréquente, permettant de relever des défis comme les biais algorithmiques ou les questions éthiques. La pensée créative ouvre quant à elle la voie à des cas d’usage inattendus. Enfin, la capacité d’apprentissage et l’analyse des risques sont cruciales pour évoluer au rythme des avancées technologiques rapides et garantir une utilisation responsable de l’IA.
En définitive, l’IA ne remplacera pas les développeurs, ceux qui maîtriseront à la fois les compétences techniques et comportementales se démarqueront. Ils sauront tirer parti de l’IA tout en mettant en avant des qualités humaines que la technologie ne pourra jamais reproduire.
L’IA : un investissement à double-vue
Il est essentiel pour les employeurs de s’impliquer activement dans le développement des compétences de leurs développeurs, un effort qui profite directement à l’entreprise. En offrant des opportunités pour acquérir de nouvelles compétences et affiner les expertises, les dirigeants stimulent l’innovation, boostent la productivité et créent un environnement où les employés se sentent valorisés et engagés. Dans un secteur où les talents se font rares, ces actions sont cruciales.
Face à cette pénurie de talents, recruter et fidéliser des développeurs devient un défi de taille, de plus en plus complexe. En effet, le “2024 Global Talent Shortage Survey” de Manpower a démontré que la plupart (76 %) des employeurs du secteur informatique peinent à trouver les profils qualifiés dont ils ont besoin et que cette pénurie de professionnels est particulièrement criante dans le secteur des logiciels.
La pénurie de talents ne se résorbera pas du jour au lendemain. C’est pourquoi, au-delà de renforcer les compétences des développeurs, les entreprises doivent envisager de former ou requalifier leurs employés actuels ou futurs, même ceux qui n’ont pas les compétences classiques en informatique. Si ce n’est pas encore fait, l’investissement dans des outils d’IA générative devient incontournable. Les avantages sont trop importants pour être ignorés : gains de productivité, réduction des délais de livraison et baisse des coûts d’exploitation.
Cela dit, les outils de codage propulsés par l’IA ne remplaceront pas les développeurs humains. Les entreprises doivent voir l’IA comme un double investissement : dans la technologie, certes, mais surtout dans leurs équipes. Les responsables informatiques qui négligent l’un de ces deux aspects s’exposent à sérieux un retard face à la concurrence. L’avenir de l’IA générative est encore en pleine construction, mais une chose est certaine : se préparer dès maintenant est essentiel.
