Annoncé à VivaTech par son CEO Octave Klaba, le projet de famille de LLM propres marque un tournant pour le groupe roubaisien, jusqu’ici positionné comme fournisseur d’infrastructure. OVHcloud entend désormais monter dans la chaîne de valeur de l’IA.
De l’infrastructure à la couche modèle
OVHcloud opère plus de 500 000 serveurs dans 46 datacenters sur quatre continents. Pendant des années, cette puissance d’infrastructure constituait la proposition de valeur du groupe roubaisien : héberger les applications et les modèles des autres, en garantissant conformité européenne et sécurité des données. Ce positionnement est en train de changer. Octave Klaba, qui a repris les commandes opérationnelles du groupe fin 2025, l’a dit à Reuters en marge de VivaTech : « Il nous est apparu très clairement que si nous ne maîtrisons pas cette technologie, nous ne pouvons pas garantir notre avenir. » OVHcloud annonce donc le développement de sa propre famille de grands modèles de langage, ce qui le placerait sur le même terrain que Mistral.
Une économie d’entraînement qui a changé
Le projet repose sur un argument central : l’effondrement des coûts. Klaba chiffre le développement d’un LLM “frontières” entre 150 et 200 millions d’euros aujourd’hui, contre environ un milliard il y a quelques années. Cette compression s’explique selon lui par les progrès combinés sur les puces, les techniques d’entraînement et les données synthétiques. Il décrit une « deuxième vague » où de nouveaux entrants peuvent s’appuyer sur les fondations posées par OpenAI, Anthropic et Mistral. OVHcloud prévoit une gamme de modèles plutôt qu’un système unique, avec une promesse explicite : les données clients ne serviront pas à l’entraînement. L’open source est posé comme objectif final, sans calendrier précis : « nous verrons quand nous serons suffisamment bons », a déclaré Octave Klaba.
Un premier modèle pré-entraîné, des performances encore inconnues
Sur le plan concret, OVHcloud s’appuie sur l’acquisition de DragonLLM, startup française spécialisée dans le fine-tuning pour les secteurs régulés, dont l’intégration a acté la création d’un lab IA dédié. La société annonce avoir finalisé la phase de pré-entraînement d’un premier modèle sur Jupiter, le supercalculateur européen le plus rapide. Klaba précise cependant qu’OVHcloud n’est pas enore en mesure de formuler des revendications détaillées sur les performances, d’après le fondateur du fournisseur de services de cloud.
