Les milliards d’images capturées par les joueurs de Pokémon Go ont permis à Niantic de construire une cartographie du monde d’une précision inédite. Cette base de données sert désormais à entraîner des systèmes de navigation pour robots et applications de réalité augmentée.
Les données de Pokémon Go utilisées pour entraîner des robots
Depuis son lancement en 2016, Pokémon Go a poussé des millions de joueurs à parcourir les villes en utilisant la réalité augmentée de leur smartphone. Ce que beaucoup ignoraient, c’est que ces interactions ont aussi permis de collecter une quantité massive de données visuelles sur l’environnement réel.
Niantic, l’éditeur du jeu, a utilisé ces images pour entraîner un système de localisation visuelle capable de repérer un appareil dans l’espace avec une précision pouvant atteindre quelques centimètres. Le modèle repose sur des milliards de photos capturées lors des interactions avec les éléments du jeu, comme les PokéStops ou les arènes.
Une cartographie du monde à très haute précision
En analysant ces images, les systèmes de Niantic ont appris à reconnaître des éléments du paysage urbain comme les façades, sculptures, panneaux ou encore mobilier urbain, afin de reconstruire un modèle tridimensionnel de nombreux lieux. Ce système permet ensuite à un smartphone ou à un robot de déterminer sa position exacte en comparant ce qu’il voit avec cette base de données visuelle. Cette approche dépasse la précision du GPS classique, qui peut être perturbé dans les centres urbains denses.
Vers des applications industrielles
Ces technologies sont aujourd’hui utilisées pour entraîner des systèmes de navigation destinés à des robots autonomes, notamment dans la logistique ou la livraison urbaine. La capacité à se localiser précisément dans l’espace est un élément clé pour les machines appelées à évoluer dans des environnements complexes. L’exemple de Pokémon Go illustre ainsi comment des données issues d’un jeu grand public peuvent servir à construire des infrastructures technologiques utilisées ensuite dans d’autres secteurs.
Un exemple de la valeur des données collectées à grande échelle
Au-delà du jeu lui-même, l’initiative montre la valeur stratégique des données collectées à grande échelle par les plateformes numériques. Les interactions des utilisateurs peuvent alimenter des systèmes d’intelligence artificielle capables de cartographier et de modéliser le monde réel. Dans le cas de Niantic, ces données contribuent à la création d’un système de localisation visuelle destiné à alimenter de futurs services de réalité augmentée et de navigation autonome. Une manière de rappeler d’autre part qu’un jeu mobile « gratuit » peut parfois produire des données particulièrement précieuses…
