Travis Perkins a choisi DataFlux pour optimiser ses données produits

Le groupe Travis Perkins, fournisseur britannique de matériel de construction et du bâtiment, a choisi DataFlux, leader des solutions de gestion des données, pour optimiser la qualité des informations contenues au sein de sa base de données « produit ». L'objectif premier étant d'améliorer la qualité des descriptions d'article communiquées à Travis Perkins par plus de 1 200 fournisseurs.

Besoins

Développée sur mesure, la base de données « produits » Travis Perkins dessert un réseau britannique de plus de 1 200 points de vente (professionnels et particuliers) opérant sous diverses marques, notamment Travis Perkins, Wickes et Tile Giant. Pour renforcer son efficacité opérationnelle et son expérience client, Travis Perkins s'est donné pour mission d'optimiser ses données « produits », élément fondamental pour une meilleure communication entre les 1200 fournisseurs du groupe sur la classification de ces produits.Ces derniers soumettent en effet leurs descriptions de produit selon des formats divers et en utilisant différents systèmes d'abréviation et de classification, ce qui peut engendrer des problèmes de duplication si les redondances ne sont pas détectées et corrigées. Travis Perkins a donc choisi DataFlux et sa solution DataFlux dfPower® Studio pour relever ce défi. Le groupe britannique compte mettre en œuvre son projet d'optimisation des données « produit » en procédant par phases successives. Après avoir exploré et analysé l'état actuel de toutes ses données « produit », l'entreprise procèdera à la standardisation des résultats, en instituant une feuille de route pour orienter les travaux de mise en qualité de ses données. Au-delà du renforcement de l'expérience client, le projet permettra des avancées importantes sur le plan de l'efficacité opérationnelle, avec en particulier un perfectionnement des procédures de consultation, utilisées au sein du processus plus large d'identification et de recherche de produits. Travis Perkins compte réduire de façon significative le temps nécessaire pour corriger manuellement les erreurs sur l'ensemble de son réseau de détaillants grâce à l'automatisation des tâches de mise en qualité des données. Sean Sinclair, directeur groupe du développement des données chez Travis Perkins, commente ainsi : « Nous avons reconnu le fait qu'un tel projet constitue un grand bond en avant pour notre secteur. En optimisant la valeur et la précision de nos données produit, nous allons renforcer l'efficacité de nos recherches de produits, qui représentent plus de 200 millions de requêtes par an. Le business case du projet reposait sur l'amélioration de l'efficacité, et sur la valeur générée par une réduction du temps nécessaire à nos clients pour passer commande chez nous. Nous travaillons avec un nombre incalculable de fournisseurs et nous utilisons différents canaux pour servir nos clients. Le projet n'en est que plus complexe, mais nous sommes convaincus que la plateforme DataFlux est la solution adaptée à nos ambitions. »