Cet article explore pour nos lecteurs les bénéfices de l’IA pour les RH et les défis environnementaux qu’elle pose, tout en proposant des solutions pour une IA plus durable.
Par Maël Ecrepont, Consultant principal confirmé, Expert en recrutement – Développement Logiciels & Web chez Hays
L’intelligence artificielle est souvent présentée comme une révolution technologique prometteuse, capable de transformer les secteurs des ressources humaines, du recrutement, de la formation et des métiers. Elle offre des opportunités sans précédent pour automatiser des tâches répétitives, améliorer la précision des processus de recrutement et personnaliser les parcours de formation. Cependant, cette avancée technologique a un coût écologique non négligeable. Cet article explore les bénéfices de l’IA pour les RH et les défis environnementaux qu’elle pose, tout en proposant des solutions pour une IA plus durable. En effet, il est crucial de concilier l’essor de l’IA avec les impératifs de la transition écologique pour garantir un avenir durable.
Les bénéfices de l’IA pour les RH
L’IA est un vecteur de croissance et d’innovation dans le domaine des RH. Elle permet d’automatiser des tâches répétitives, d’améliorer la précision des processus de recrutement et de personnaliser les formations. Par exemple, l’IA peut réduire de 80 % le temps de saisie des données RH, et améliorer la productivité de la fonction RH de 30 à 40 %. Ces gains de productivité permettent aux professionnels des RH de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, comme la gestion des talents et la planification stratégique.
En outre, L’IA améliore l’expérience des candidats en facilitant une communication rapide et sur mesure tout au long du processus de recrutement. Les chatbots RH peuvent répondre aux questions courantes des candidats, les tenir informés de l’état de leur candidature et organiser des entretiens de manière automatisée. Cela diminue le stress des candidats et renforce l’image de l’entreprise en tant qu’employeur attentif à ses candidats.
De plus, l’IA permet de concevoir des programmes de formation et de développement adaptés aux besoins spécifiques de chaque employé. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser les performances, les compétences et les préférences des employés pour recommander des cours, des ateliers et des parcours de développement personnalisés.
L’empreinte écologique de l’IA
Cependant, l’IA a un impact environnemental significatif. Les centres de données nécessaires pour entraîner les algorithmes consomment énormément d’énergie. Par exemple, l’entraînement d’un modèle de traitement du langage naturel peut émettre autant de CO2 que cinq voitures sur toute leur durée de vie. De plus, la fabrication des composants électroniques nécessaires à l’IA contribue à l’épuisement des ressources naturelles et à la production de déchets électroniques.
Selon les estimations de l’Université Carnegie Mellon et de la société Hugging Face, la consommation énergétique des centres de données a augmenté de 20 à 40 % au cours des dernières années, représentant jusqu’à 1,3 % de la demande mondiale d’électricité en 2022. En outre, les besoins en eau pour l’IA devraient atteindre entre 4,2 et 6,6 milliards de mètres cubes d’ici 2027.
Les défis écologiques posés par l’IA
L’IA pose également des défis en termes de gestion des ressources et des déchets. La production de matériel informatique pour l’IA nécessite des métaux rares, dont l’extraction est souvent polluante. De plus, les déchets électroniques générés par l’obsolescence rapide des technologies posent un problème de gestion durable. En 2021, seulement 17,4 % des déchets électroniques mondiaux ont été recyclés.
L’impact environnemental de l’IA va au-delà de la simple consommation d’énergie. Il englobe également les émissions de gaz à effet de serre, l’utilisation de l’eau pour le refroidissement des centres de données, ainsi que la gestion des déchets électroniques. Pour atténuer ces effets, il est crucial de décarboner les data centers et de les alimenter avec des sources d’énergie renouvelable.
Vers une IA plus durable : l’IA frugale
Pour concilier IA et transition écologique, il est essentiel de développer des pratiques d’IA frugale. Cela implique de concevoir des algorithmes moins gourmands en ressources, d’optimiser l’efficacité énergétique des centres de données et de promouvoir le recyclage des composants électroniques. Par exemple, certaines entreprises conçoivent des modèles d’IA nécessitant moins de données pour leur entraînement, ce qui permet de diminuer leur empreinte carbone. L’IA frugale repose sur des principes de sobriété énergétique et de réduction des ressources utilisées. Elle cherche à minimiser l’impact environnemental tout en maintenant des performances élevées. Des initiatives concrètes, telles que l’utilisation de l’IA pour optimiser la consommation d’énergie des clients de Schneider Electric, démontrent que des solutions durables sont réalisables.
L’IA offre des opportunités considérables pour les RH, le recrutement et la formation, mais elle pose également des défis écologiques importants. Pour tirer pleinement parti de cette technologie tout en minimisant son impact environnemental, il est crucial d’adopter des pratiques d’IA frugale. En conciliant innovation technologique et durabilité, nous pouvons construire un avenir où l’IA contribue à la fois à la croissance économique et à la protection de notre planète. Les entreprises et les décideurs doivent collaborer pour promouvoir des politiques et des pratiques qui favorisent une IA durable, garantissant ainsi que les bénéfices de cette technologie ne se fassent pas au détriment de l’environnement.
Sources
1: https://culture-rh.com/sigma-rh-ia-generative-chiffres-cles-enjeux/
2 bis : https://intelligence-artificielle.com/impact-ai-feuille-de-route-pour-une-ia-eco-responsable/
3: https://ewastemonitor.info/gem-2020/
3 bis : https://unric.org/fr/intelligence-artificielle-et-environnement-risques-et-potentiels/
4 bis : https://theconversation.com/lia-peut-elle-vraiment-etre-frugale-226274
4 ter : https://intelligence-artificielle.com/impact-ai-feuille-de-route-pour-une-ia-eco-responsable/
