PARTAGE D’EXPÉRIENCE
Les ventes en ligne forment la première source de revenus de la place de marché Farfetch, spécialisée dans la mode et le luxe. Pour convertir les visiteurs en acheteurs, la société britannique s’efforce de présenter des produits qu’ils sont susceptibles d’apprécier et de commander, aux couleurs de la mode bien entendu.Chaque recommandation personnalisée doit prendre moins de 4 secondes et intervenir automatiquement sur les pages du site marchand.
L’infrastructure en soutien retient le framework big data Spark, la technique d’optimisation ALS (Alternative Least Squares) et une combinaison d’analyses des sentiments via twitter, d’examens de parcours de navigation des visiteurs, de popularité des articles avec un soupçon de tirages aléatoires. La recette a fait ses preuves au point que plusieurs géants du luxe seraient enclins à adopter l’application, en marque blanche. « Ce succès provient aussi de l’équipe de data scientists réunis au Portugal », révèle Nicolas Algoedt, directeur marketing produit de Qubit, éditeur de la plateforme d’optimisation des expériences digitales retenue par Farfetch.
