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Intersystems Caché

Si vous avez besoin de très hautes performances en matière de gestion de données, il y a de grandes chances que vous utilisiez aujourd'hui une base de données résidente en mémoire. Cela vous permet certainement d'accélérer vos débits mais, au prix de certains inconvénients :
- le manque de support des grands datasets
- des besoins en hardware excessifs
- des soucis pour étendre votre architecture aux très grandes configurations

Vous verrez dans ce document comment Caché résout ces différents problèmes et permet de remplacer efficacement les bases résidentes.
- de plus Caché offre la persistance des données
- un accès rapide à des datasets importants
- l'extensibilité à des architectures intégrant des centaines d'ordinateurs et des dizaines de milliers d'utilisateurs
- et un accès simultané aux données via SQL et les objets Java, C++, dot net etc…

10 arguments clés en faveur de la virtualisation du stockage DataCore

Capacité augmentée jusqu'à 4 fois, performances jusqu'à 10 fois et coûts de stockage réduits jusqu'à 75%

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