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Yann LeCun, leader IA de Meta prêt à quitter sa place pour lancer sa startup ?

Yann LeCun quitte Meta pour lancer sa startup credit chatgpta

Le chief AI scientist de Meta, pionnier du deep learning et figure scientifique parmi les plus influentes du secteur, préparerait son départ pour créer sa propre entreprise. 

Ce que l’on sait : un départ qui s’inscrit dans un changement de cycle

Selon les sources du Financial Times, Yann LeCun, figure historique de Meta depuis 2013, envisagerait de quitter le groupe pour fonder sa startup. Des discussions préliminaires auraient déjà débuté pour structurer une première levée de fonds. Aucun commentaire n’a été apporté par Meta ou l’intéressé, mais le timing interroge.

Le contexte interne, lui, est clair : Mark Zuckerberg a récemment réorganisé l’effort IA de Meta sous une nouvelle entité, Superintelligence Labs. À la tête de cette structure, Alexandr Wang, ex-fondateur de Scale AI, symbole d’une approche plus industrielle du développement de modèles avancés. Depuis cette réorganisation, Yann LeCun, auparavant rattaché au chief product officer Chris Cox, reporte désormais directement à Wang.

Lauréat du prix Turing 2018 aux côtés de Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio, professeur à l’Université de New York, Yann LeCun est aussi l’un des opposants les plus fermes à la stratégie des grands modèles de langage comme voie vers la super-intelligence. Est-ce que son futur projet veut refléter cette vision alternative ?

Ce qui reste à confirmer : ambitions, positionnement et portée réelle du projet

Reste une longue liste d’inconnues. La nature exacte de la startup, son positionnement technologique, son périmètre applicatif : tout demeure flou. S’agira-t-il d’un laboratoire plus libre, d’une entreprise tournée vers les “world models”, ou d’une structure cherchant à proposer une alternative conceptuelle aux modèles dominants ? Aucun calendrier officiel n’a été communiqué.

Le départ d’une figure aussi structurante interroge sur les orientations scientifiques futures de Meta. Si l’information se confirme, elle marquerait un tournant symbolique : la transition d’un âge fondateur de l’IA moderne vers une nouvelle phase, plus souveraine, plus entrepreneuriale, et peut-être plus disputée que jamais.