Selon une récente étude d'IDC, le Big Data demeure un terme flou pour 46 % des responsables informatiques. “Il y a encore beaucoup de confusion autour du Big Data”, estime…

Les enjeux du Big Data sont liés aux 4 “V” qui le définissent : Volume des données, Variété des données, Vitesse de traitement et Valeur. Mais on pourrait aussi y…

L'objectif des solutions proposées est d'agréger, de manipuler et d'analyser un volume très important de données, tant structurées que non structurées, émanant de sources diverses, le plus rapidement et efficacement…

“L'entreprise est déjà concernée, mais n'en a pas toujours conscience”, estime Jean-Michel Jurbert. Il faut dire que toutes les entreprises ne sont pas logées à la même enseigne : elles…

Avec 1,2 milliard d'individus dont un quart, soit 300 millions, de migrants et 40 % vivant avec moins de deux dollars par jour, un projet d'identification nationale en Inde est…

Traitements parallèles et en mémoire, avec compression de données, sont les bases techniques sur lesquelles repose HANA, la solution inmemory de l'éditeur, qu'il présente comme sa réponse. Cette plateforme associant…

L'un des 4 “V” entrant dans la définition du Big Data est celui de “Valeur”. Mais comment chiffrer la valeur du Big Data ? Dans son rapport, le McKinsey Global…

Hadoop est un framework Open Source destiné au traitement de volumes importants de données, de l'ordre de plusieurs petaoctets (Po). Il ouvre des perspectives encore inenvisageables il y a quelques…

 Il s’agit d’impliquer la Direction Générale et le Management intermédiaire. Pour cela, le RSE doit être présenté comme un levier innovant permettant d’atteindre les objectifs de l’entreprise : >Augmenter la…

Le RSE n’est pas un outil de communication “top-down”. Ce serait une erreur de le substituer aux espaces de diffusion d’informations institutionnelles (ex. : intranets). Pour certains contenus, il apporte…