Pour plus de 80 % des projets d’IA, l’échec survient avant même la mise en production : les agents peinent à raisonner faute de données contextualisées. Salesforce unifie désormais Data 360, Informatica et MuleSoft pour doter l’IA d’une mémoire exploitable et d’une compréhension fine de l’entreprise. Pour passer de l’IA qui « suppose » à l’IA qui raisonne.
Le manque de contexte, premier frein à l’industrialisation de l’IA
Les modèles d’IA généralistes savent analyser le monde, mais échouent encore trop souvent à comprendre une organisation. Sans structure, sans vocabulaire partagé, sans historique fiable, ils interprètent des informations critiques comme des données brutes. Un identifiant client devient un numéro sans signification, un ticket de support une simple ligne. Cette absence de contexte interne explique l’échec de plus de 80 % des projets d’IA en entreprise.
Salesforce veut combler cette lacune historique en unifiant trois briques clés : Data 360, l’intelligence de métadonnées d’Informatica et la connectivité temps réel de MuleSoft. L’ambition n’est pas seulement d’intégrer des données, mais d’offrir à l’IA une mémoire d’entreprise, un socle de compréhension partagé et continuellement mis à jour.
Un moteur de données unifié pour passer de la supposition au raisonnement
La nouvelle architecture repose sur une base unique : Data 360. Salesforce y injecte l’intelligence de métadonnées avancée d’Informatica, qui structure les définitions métier et élargit le Master Data Management à l’ensemble des objets critiques : clients, produits, fournisseurs, actifs. Ce vocabulaire commun permet aux agents IA d’identifier précisément ce qu’ils manipulent et d’établir des relations fiables entre les processus.
Le catalogue de données combiné Salesforce-Informatica fournit une vision transversale des actifs, des data lakes aux systèmes on-premise. La traçabilité documente chaque transformation et renseigne l’origine, la fraîcheur et la fiabilité de chaque donnée. L’IA peut ainsi déterminer si elle peut agir en toute sécurité.
À cette brique de compréhension métier s’ajoute la dimension temps réel. MuleSoft fournit des signaux opérationnels instantanés, variations de stock, retards d’expédition, exceptions de commande, qui alimentent Data 360 et permettent à l’agent d’agir de manière contextualisée. L’ensemble est orchestré dans une interface unifiée qui sert de mémoire active à l’IA, accessible grâce au Zero Copy. Aucun mouvement de données, aucune duplication, mais une vision unique et harmonisée de l’entreprise.
Agentforce 360 : quatre couches pour industrialiser les agents IA
Au-dessus du socle de données, Salesforce déploie Agentforce 360, une plateforme conçue pour développer, gouverner et déployer des agents IA d’entreprise.
La couche de données fournit le contexte, les définitions et l’historique. La couche applicative s’appuie sur plus de vingt ans de logique métier intégrée dans Salesforce, évitant aux agents de repartir de zéro. La couche d’agents permet d’orchestrer des agents spécialisés, qu’ils soient natifs Salesforce ou tiers, grâce à MuleSoft Agent Fabric. Enfin, la couche d’expérience assure la diffusion sur tous les canaux internes ou client : voix, chat, Slack ou intégrations directes.
Une architecture ouverte déjà adoptée par de grandes entreprises
Wyndham Hotels & Resorts utilise déjà cette architecture pour lever des silos qui freinaient la prise de décision. L’entreprise bénéficie désormais d’une vision consolidée de ses hôtels, franchisés et clients, ce qui permet d’automatiser des processus auparavant manuels.
Chez Yamaha Motor Corporation, l’unification Data 360–Informatica–MuleSoft accompagne la stratégie « One Yamaha », facilitant le partage d’informations pertinentes entre les divisions Motorsports, Marine et Watercraft. Notamment pour fiabiliser la donnée, fluidifier les expériences client et sécuriser l’innovation pilotée par l’IA.
