Mercredi soir, plusieurs pizzerias situées à proximité du Pentagone affichent une fréquentation supérieure à leur niveau habituel. Le signal, relevé à partir des indicateurs de fréquentation en temps réel de Google Maps et relayé par le compte OSINT Pentagon Pizza Report, alimente de nouvelles discussions autour du Pentagon Pizza Index. Derrière l’anecdote, un cas concret d’observation fondée sur des données ouvertes — et sur leurs limites.
Quand les données de fréquentation sortent de leur usage initial
À 20h50 (heure de la côte Est), plusieurs établissements de restauration situés autour du Pentagone apparaissent simultanément comme « plus fréquentés que d’ordinaire » pour un mercredi soir. Les graphiques de fréquentation en temps réel indiquent une activité supérieure aux moyennes. Le phénomène est documenté par le compte Pentagon Pizza Report, qui agrège ce type de variations à partir de données publiques. Le post évoque une activité « au-dessus de la moyenne » qui se prolonge en soirée, sur plusieurs établissements distincts, dans un périmètre géographique restreint.
Various pizzerias nearby the Pentagon continue to have above average traffic tonight.
As of 8:50pm ET pic.twitter.com/19njSyWJ2M
— Pentagon Pizza Report (@PenPizzaReport) January 29, 2026
Selon le livre blanc du projet, l’idée est d’identifier des anomalies comportementales, des rythmes d’activité inhabituellement élevés à certaines heures autour de centres décisionnels, comme un signal heuristique, potentiellement exploitable comme piste d’alerte faible avant des événements géopolitiques ou diplomatiques majeurs. L’index prétend ainsi corréler des hausses d’activité dans un périmètre donné avec des périodes où des décideurs pourraient travailler tard ou être engagés dans des opérations complexes, même si cela ne constitue en aucun cas une preuve directe d’un événement à venir.
Le Pentagon Pizza Index, un cas d’OSINT informel
Le Pentagon Pizza Index s’inscrit dans une tradition d’observations informelles reliant l’activité nocturne autour de bâtiments gouvernementaux à des variations de fréquentation locale. Popularisé sur les réseaux sociaux, l’indice n’a toutefois aucune valeur prédictive démontrée et ne permet pas, à lui seul, d’établir un lien avec des décisions politiques ou militaires.
Dans ce cas précis d’OSINT (Open Source Intelligence), qui consiste à exploiter des informations accessibles publiquement — données de cartographie, horaires, images, publications en ligne — pour en tirer des lectures contextuelles, les indicateurs de fréquentation de Google Maps servent de matière première à une interprétation indirecte de l’activité environnante. Son intérêt réside ailleurs : dans la facilité avec laquelle des données conçues pour un usage anodin peuvent être mobilisées pour produire des lectures contextuelles.
Il faut bien entendu souligner que sans recoupement avec d’autres sources ouvertes, ce type de signal reste fragile et largement interprétable. Le cas observé mercredi soir ne renvoie pas à un fait établi, mais montre comment des données de fréquentation grand public peuvent être interprétées, commentées et diffusées en temps réel.
