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OpenAI envisage un virage stratégique vers Amazon pour ses puces IA

Face à la montée en puissance de Google sur l’IA générative et à la concentration du marché autour de Nvidia, OpenAI cherche à diversifier son infrastructure. L’entreprise discute d’un rapprochement stratégique avec Amazon Web Services, qui pourrait inclure un investissement massif et l’adoption de puces IA alternatives.

Décidément, OpenAI entend ne pas laisser Google prendre trop d’avance dans la bataille de l’IA générative. Selon Reuters et le Financial Times, l’éditeur de ChatGPT est actuellement en discussions avec Amazon Web Services autour d’un accord stratégique qui pourrait inclure un investissement d’au moins 10 milliards de dollars de la part du géant du cloud.

Au cœur des négociations figure l’adoption des puces d’intelligence artificielle Trainium, développées par AWS. L’enjeu pour OpenAI est de diversifier ses fournisseurs d’infrastructure afin de réduire sa forte dépendance aux GPU de Nvidia, dans un contexte de pénurie, de hausse des coûts et de concurrence accrue entre hyperscalers.

Cette réflexion s’inscrit dans une dynamique plus large. Google pousse activement ses TPU au sein de Google Cloud, tandis que Microsoft, partenaire historique d’OpenAI, continue de structurer Azure autour de Nvidia. En explorant une alternative chez AWS, OpenAI chercherait à reprendre la main sur sa stratégie infrastructure, tout en évitant un verrouillage technologique trop fort.

Pour Amazon, l’opération serait également structurante. Accueillir OpenAI sur ses puces Trainium renforcerait la crédibilité d’AWS sur le marché du cloud IA, face à Microsoft et Google, et accélérerait l’adoption de ses semi-conducteurs maison pour les charges de travail les plus exigeantes.

D’après le Financial Times, cet accord potentiel pourrait s’accompagner d’une valorisation d’OpenAI dépassant les 500 milliards de dollars, illustrant l’ampleur des enjeux financiers et industriels. Plus largement, ces discussions confirment une tendance de fond : la compétition autour de l’IA se joue désormais autant sur les modèles que sur le silicium et l’accès au calcul.