C’est le recap produit & innovation de la semaine. Dans ce format hebdomadaire, vous retrouverez les annonces clés côté produits et innovations. Chaque vendredi, la rédaction fait un tour d’horizon avec les nouvelles offres, les intégrations IA et les évolutions technologiques susceptibles d’impacter les stratégies IT et métiers.
Gigamon renforce la visibilité des SOC avec Google SecOps
Gigamon annonce une nouvelle intégration avec Google Security Operations afin d’améliorer la visibilité réseau et l’efficacité des centres des opérations de sécurité dans les environnements hybrides et cloud.
L’intégration repose sur l’exploitation de données télémétriques réseau enrichies – paquets, flux et métadonnées applicatives – directement injectées dans Google SecOps. Au cœur du dispositif, la technologie Gigamon Application Metadata Intelligence (AMI) permet d’extraire des informations détaillées, y compris à partir de trafic chiffré, et de les rendre immédiatement exploitables par les analystes.
L’objectif est de faciliter la détection des mouvements latéraux, d’améliorer l’analyse du trafic chiffré et d’accélérer les investigations, tout en apportant une visibilité accrue sur des usages émergents comme le Shadow AI.
Antimatter lance un neocloud dédié à l’inférence IA
Antimatter annonce le lancement d’une plateforme de neocloud intégrée dédiée à l’inférence IA, issue du rapprochement de Datafactory, Policloud et Hivenet.
Le modèle repose sur un réseau mondial de micro data centers distribués, déployés au plus près des sources d’énergie. L’infrastructure vise à répondre à la croissance des besoins en inférence, avec une promesse de déploiement plus rapide et de coûts réduits par rapport aux architectures hyperscale traditionnelles.
L’entreprise prévoit le déploiement de 1 000 unités d’ici 2030, avec une capacité cible de plus de 400 000 GPU et 36 exaFLOPS.
« À l’ère de l’IA, l’intelligence n’est pas le goulot d’étranglement — c’est l’énergie. L’infrastructure conçue pour la première ère du cloud a été pensée autour de la centralisation. L’ère de l’inférence exige un modèle différent : plus distribué, plus rapide à déployer, et souverain par conception », déclare David Gurlé, CEO d’Antimatter.
Acronis structure la sécurité de l’IA générative pour les MSP
Acronis lance GenAI Protection, une solution conçue pour permettre aux MSP de superviser, sécuriser et gouverner l’usage de l’IA générative dans les environnements clients.
La plateforme propose une console centralisée permettant de surveiller les usages, appliquer des politiques de sécurité et prévenir les risques associés à l’IA générative, notamment les fuites de données sensibles, le Shadow AI ou les injections de prompts malveillants.
La solution s’inscrit comme la première brique d’Acronis Cyber Workspace, avec une logique de services managés autour de la sécurité de l’IA.
« L’adoption de l’IA générative s’accélère. Avec elle apparaissent de nouveaux risques que les entreprises ne sont pas encore pleinement en mesure de gérer. GenAI Protection permet de faire de la sécurité IA un service managé à part entière », déclare Gaidar Magdanurov, Président d’Acronis.
GitLab et AWS facilitent l’adoption du DevSecOps agentique
GitLab annonce une intégration renforcée avec AWS permettant aux entreprises d’exécuter GitLab Duo Agent Platform via Amazon Bedrock, directement dans leur environnement existant.
Les organisations peuvent ainsi utiliser les modèles, politiques IAM et engagements AWS déjà en place, sans créer de nouvelles infrastructures ni gérer de nouveaux fournisseurs. L’intégration inclut également la fonctionnalité Bring Your Own Model (BYOM), permettant de conserver le trafic d’inférence et le code au sein de leur environnement.
« La plupart des dirigeants souhaitent adopter l’IA agentique sans avoir à construire une seconde pile technologique. Cette intégration permet d’exécuter GitLab Duo Agent Platform dans l’environnement AWS existant, avec les politiques et engagements déjà en place » (citation traduite de l’anglais), explique Manav Khurana, Chief Product and Marketing Officer chez GitLab.
Stockly introduit une logique d’enchère dans le pricing e-commerce
Stockly lance Revenue Optimizer, un module qui introduit une logique d’enchère dans la fixation des prix sur les marketplaces.
L’algorithme ajuste en temps réel les offres d’achat en fonction des conditions de marché – concurrence, demande, commissions et niveaux de stock – afin de remporter la Buy Box au prix le plus élevé possible, tout en respectant un seuil de rentabilité défini par le marchand.
Déjà testé auprès d’une vingtaine de retailers, le dispositif affiche un impact mesuré de +25 à +30 % de chiffre d’affaires incrémental.
« Revenue Optimizer introduit une logique d’enchère qui aligne en continu les prix sur la réalité du marché. L’objectif : permettre aux retailers d’optimiser la marge de chaque transaction, tout en ne perdant plus de chiffre d’affaires pour quelques centimes », déclare Eliott Jabès, CEO de Stockly.
