L’adoption des technologies d’intelligence artificielle accentue la pression sur les infrastructures matérielles. Dans de nombreuses organisations, les cycles de renouvellement des serveurs et GPU se resserrent désormais autour de 12 à 18 mois. Une cadence soutenue, difficile à absorber dans les modèles d’achat traditionnels. Evernex entend y répondre par une offre intégrée qui combine rachat, financement et consigne de matériels IA.
Une évolution structurelle plutôt qu’un phénomène ponctuel
Les besoins en puissance de calcul augmentent à mesure que les cas d’usage d’IA se diversifient : modèles internes, traitement de données, inférence ou encore déploiements applicatifs. Cette montée en charge génère un vieillissement rapide des équipements, parfois avant la fin de leur amortissement comptable. L’enjeu n’est plus seulement d’accéder à la dernière génération de GPU, mais de conserver une capacité d’adaptation continue.
Un modèle pensé pour lisser l’investissement dans la durée
L’approche d’Evernex repose sur trois leviers complémentaires. Le rachat de matériels permet d’éviter l’immobilisation d’actifs devenus insuffisants ; le financement vise à étaler le coût d’équipements de plus en plus onéreux ; enfin, la consigne offre un stock disponible pour absorber les pics de charge ou remplacer rapidement un serveur.
L’ensemble cherche à répondre à une réalité très opérationnelle : les infrastructures IA ne peuvent plus évoluer par paliers, mais par ajustements successifs.
Une réponse à la tension sur les GPU
« Souvent, les tarifs des GPU ne permettent pas aux entreprises de suivre l’évolution technologique, surtout si elles ont très tôt adopté l’IA ou manquent de capacités de financement. Nous leur apportons une réponse opérationnelle pour disposer des matériels adaptés à leur rythme », explique Fabrice Pouzaud, Président d’Evernex Capital Solutions.
Cette proposition s’inscrit également dans une logique de réemploi, alors que les acteurs cherchent à réduire l’empreinte environnementale des équipements tout en maîtrisant leurs coûts. Reste à voir si ce type de modèle circulaire peut s’imposer comme une réponse durable à l’obsolescence accélérée des infrastructures IA, devenue un paramètre structurel des stratégies technologiques des entreprises.
