L’éditeur de la plateforme Elasticsearch a présenté « Agent Builder », un nouvel outil censé faciliter la conception d’agents IA sur mesure, à partir des données internes des organisations. L’annonce s’inscrit dans la stratégie plus large du groupe, rebaptisé « Search AI company » en 2024, qui consiste à intégrer les usages de l’IA générative directement dans ses outils de recherche et d’observabilité.
Une « ingénierie de contexte »
Agent Builder repose sur une idée simple : permettre aux développeurs d’interroger les données d’entreprise — souvent dispersées entre documents, e-mails, CRM ou applications métiers — via un agent conversationnel connecté à Elasticsearch. « Les agents IA n’ont pas seulement besoin de beaucoup de données, ils ont besoin des bonnes données et des bons outils », résume Ken Exner, chief product officer d’Elastic.
Elastic met en avant la possibilité de personnaliser entièrement le comportement de l’agent, d’en définir les accès et la « personnalité », et d’intégrer des outils métiers spécifiques. L’entreprise parle ici d’« ingénierie de contexte » : autrement dit, de la capacité à fournir au modèle de langage les informations pertinentes au bon moment, plutôt qu’un flux massif de données hétérogènes.
L’équilibre entre contrôle et ouverture
Le système s’intègre au sein même de la plateforme Elastic, sans recourir à des outils externes de gouvernance ou d’orchestration. Les agents peuvent cependant interagir avec d’autres applications via des protocoles ouverts comme MCP (Model Context Protocol) ou A2A (Agent-to-Agent).
Ce choix de centralisation présente un double avantage : une mise en œuvre rapide, mais aussi un contrôle accru sur la sécurité et la traçabilité des requêtes. Reste à voir comment Elastic gérera les questions de performances et de compatibilité dans des environnements multi-clouds ou fortement régulés. Elastic revendique la création d’agents « en quelques minutes ». En pratique, l’exercice reste réservé aux équipes déjà familières avec la structure d’Elasticsearch et son langage de requête. Le gain de temps pourrait cependant être réel pour les organisations qui cherchent à industrialiser leurs expérimentations autour des agents IA, sans multiplier les outils externes.
Il faut noter qu’Agent Builder n’est disponible pour le moment qu’en version technique preview, sur Elastic Cloud.
