Dassault Systèmes renforce son cloud Outscale en y intégrant les modèles de Mistral AI. Ensemble, les deux acteurs ambitionnent de proposer une alternative européenne crédible pour les organisations soumises à des exigences de souveraineté et de conformité renforcées.
Un pari stratégique pour une IA véritablement européenne
Dassault Systèmes et Mistral AI resserrent leurs liens autour d’une ambition commune, à savoir celle de rendre possible une IA générative opérée en Europe, hébergée par une infrastructure qualifiée SecNumCloud et déployable dans des environnements sensibles. Avec cette intégration, Outscale devient l’un des premiers clouds souverains à accueillir la nouvelle gamme de modèles de Mistral, que ce soit pour du chat professionnel, des agents, ou des projets d’IA sur mesure.
Derrière l’annonce, c’est toute une stratégie qui se dévoile et qui souhaite capter les besoins des secteurs qui ne peuvent pas se permettre d’externaliser leurs données vers les infrastructures américaines, qu’il s’agisse d’institutions publiques, d’industriels, de santé ou de défense. Pour ces acteurs, la combinaison « cloud souverain + IA locale » répond à une demande forte de maîtrise de la chaîne de traitement, de l’hébergement jusqu’à l’inférence.
Des limites structurelles qui persistent malgré l’avancée
Cependant, même si l’intégration technique est un signal fort, elle ne règle pas tout, puisque la souveraineté n’efface ni les biais potentiels des modèles, ni les questions de transparence, ni le besoin de datasets réellement européens. L’annonce met également en lumière une forme de course à l’IA souveraine, portée par quelques champions, mais encore loin d’un mouvement structuré à l’échelle continentale. L’Europe reste ainsi tributaire d’un écosystème mondial, notamment pour la puissance de calcul, même si cette alliance marque un pas important vers davantage d’autonomie.
Pour Dassault Systèmes comme pour Mistral, l’enjeu sera maintenant de démontrer que cette combinaison dépasse l’effet d’annonce, avec une capacité à tenir face aux solutions américaines, coût maîtrisé pour les clients, et adoption réelle dans des secteurs où l’IA reste encore sous-exploitée. Autrement dit, prouver que souveraineté et performance peuvent réellement coexister dans la pratique.
