Avec sa nouvelle Enterprise Intelligence Platform, Starburst entend permettre aux entreprises d’exploiter l’IA directement sur leurs données gouvernées, sans les déplacer ni changer de plateforme. Une approche pensée pour répondre à la fragmentation croissante des environnements data et aux limites des projets d’IA déployés à grande échelle.
Starburst muscle son positionnement sur l’IA d’entreprise. À l’occasion de son événement annuel AI+Datanova, l’entreprise a présenté la Starburst Enterprise Intelligence Platform, une plateforme conçue pour permettre aux organisations d’exécuter des cas d’usage d’intelligence artificielle directement sur des données gouvernées, même lorsqu’elles sont réparties entre plusieurs clouds, data lakes, applications SaaS ou systèmes métiers.
L’objectif est clair : éviter aux entreprises de devoir centraliser ou dupliquer leurs données pour lancer des projets d’IA. Starburst défend au contraire une approche consistant à rapprocher l’IA des données existantes. Cette promesse répond à un problème de plus en plus visible dans les organisations : la fragmentation des données, qui augmente les coûts, complexifie la gouvernance et ralentit le passage à l’échelle des projets d’IA.
Selon une étude Mavvrik citée par Starburst, 84 % des entreprises estiment que les coûts liés à l’IA réduisent leurs marges de plus de 6 %. Une situation notamment alimentée par la dispersion des données entre différents environnements technologiques.
Au cœur de cette nouvelle plateforme se trouve AIDA, désormais disponible de manière générale. Cette solution vise à intégrer l’intelligence artificielle directement dans les workflows, applications et agents utilisés au quotidien par les métiers. Elle doit permettre aux utilisateurs de formuler des questions, générer des visualisations, déclencher des workflows, ouvrir des tickets, mettre à jour des enregistrements ou lancer des processus sans quitter leurs outils habituels.
Contrairement à des solutions reposant sur des données centralisées ou copiées, AIDA s’appuie sur les données distribuées de l’entreprise. Elle utilise pour cela les AI-Ready Data Products de Starburst, conçus pour apporter aux modèles, requêtes et agents IA un contexte métier cohérent et gouverné au moment de l’exécution.
« L’IA a dépassé l’architecture data », déclare Justin Borgman, cofondateur et CEO de Starburst. « La plupart des entreprises essaient de superposer l’IA à des données fragmentées et non gouvernées, et cela ne fonctionne pas. À AI+Datanova, nous montrons une voie différente. Avec l’Enterprise Intelligence Platform et AIDA, les organisations peuvent enfin opérationnaliser l’IA, en quelques semaines et non en quelques mois, au-dessus des données dont elles disposent déjà, sans les déplacer ni reconstruire leur stack».
Starburst met également en avant ses AI-Ready Data Products, destinés à construire des fondations plus fiables pour l’IA d’entreprise. Ces actifs combinent données gouvernées, métadonnées et définitions métier afin d’aider les systèmes d’IA à interpréter correctement les informations qu’ils interrogent. L’entreprise présente aussi une approche dite « query-in-place », qui permet d’exploiter le contexte métier déjà présent dans les catalogues, outils BI et pipelines de données, sans repartir de zéro.
La plateforme s’enrichit aussi de nouvelles capacités techniques autour de la performance et de la résilience. Starburst affirme que son moteur offre jusqu’à deux fois les performances de Trino open source, afin de soutenir des workloads d’analytics et d’IA à grande échelle. De nouvelles fonctionnalités de résilience doivent également permettre aux systèmes critiques, notamment agentiques, de continuer à fonctionner en cas de défaillance d’infrastructure.
Autre nouveauté : Managed Icehouse, une capacité construite sur Apache Iceberg et Trino. Elle vise à automatiser le cycle de vie des tables Apache Iceberg grâce à deux briques principales : Icehouse Ingest, pour l’ingestion en streaming et par batch de fichiers, et Icehouse LakeOps, pour l’optimisation intelligente des tables, l’ajustement des requêtes et l’observabilité de leur état de santé.
Starburst a enfin présenté un modèle de déploiement Bring Your Own Cloud, actuellement en preview. Celui-ci permet d’étendre Starburst Galaxy aux environnements cloud des clients, tout en leur laissant le contrôle de leur infrastructure, de leur réseau, de leur sécurité et de leur conformité. Un positionnement qui vise notamment les organisations confrontées à des exigences fortes de souveraineté et de maîtrise de leurs environnements cloud.
AIDA est désormais disponible sur Starburst Galaxy et Starburst Enterprise Platform. Les fonctionnalités BYOC gérées par Starburst sont en preview, tandis que les dernières améliorations de la plateforme seront déployées progressivement entre preview privée, preview publique et version LTS de mai 2026.
