La plateforme renforce ses outils pour faire du lakehouse un socle unifié et gouverné au service des cas d’usage IA en entreprise, sur site ou dans le cloud.
La société Starburst, spécialisée dans les architectures data de type lakehouse, vient d’annoncer le lancement de nouvelles fonctionnalités au sein de ses plateformes Starburst Enterprise et Starburst Galaxy. L’objectif de l’éditeur est d’accélérer le passage à l’échelle des projets d’intelligence artificielle dans les environnements distribués et hybrides.
Parmi les nouveautés, Starburst introduit AI Workflows et un AI Agent accessible en langage naturel. Ces outils visent à faciliter l’expérimentation et le déploiement d’agents IA ou d’applications métiers s’appuyant sur des données distribuées, sans les déplacer. L’approche s’inscrit dans une logique de data lakehouse « ouvert » et fédéré, intégrant notamment la recherche vectorielle native, l’exploitation de métadonnées contextuelles et une gouvernance unifiée.
« La performance de l’IA dépend directement de la qualité et de l’accessibilité des données », rappelle Justin Borgman, CEO et co-fondateur de Starburst. « Avec cette nouvelle génération de capacités, nous supprimons les frictions entre la donnée et l’IA, en créant une fondation unifiée, gouvernée et adaptée à l’échelle de l’entreprise. »
Le Starburst AI Agent se présente comme une interface en langage naturel destinée à générer rapidement des insights pour les analystes ou les applications métiers. Elle permettrait de construire des agents plus pertinents, tout en maîtrisant les coûts et la conformité réglementaire. L’offre s’adresse aux entreprises évoluant dans des contextes multicloud, hybrides ou on-premise, avec un accent mis sur la flexibilité et la scalabilité de l’infrastructure sous-jacente.
Sur le plan technique, Starburst étoffe également son intégration du format Iceberg. La plateforme prend désormais en charge des vues matérialisées dynamiques, la gestion automatique des tables, et l’orchestration de produits de données. Dans Galaxy, Starburst propose des pipelines Iceberg managés, un routage intelligent des requêtes, ainsi qu’un auto-tagging IA des données sensibles pour renforcer la sécurité.
L’ensemble s’accompagne d’un pilote ODBC natif permettant l’exploitation des données via des outils de BI tiers tels que Tableau ou Power BI. Starburst propose également une feuille de route “Data-to-AI”, destinée à aider les entreprises à aligner leur infrastructure data sur leurs ambitions IA, tout en assurant une gouvernance robuste et une intégration fluide dans des environnements complexes.
