À l’occasion d’une série d’annonces autour de Snowflake Intelligence et Cortex Code, l’éditeur américain affiche une ambition plus large que son positionnement historique dans la data : devenir la plateforme centrale à partir de laquelle les entreprises pilotent leurs agents IA.
Derrière cette évolution, un constat partagé par l’ensemble du marché, l’IA est en train de passer d’un rôle d’assistant à celui d’opérateur. Autrement dit, elle ne se contente plus de produire des réponses, mais exécute des tâches et s’intègre directement dans les processus métiers. Dans ce contexte, la question clé devient celle de l’orchestration, et c’est précisément sur ce terrain que Snowflake avance ses pions.
Avec Snowflake Intelligence, l’éditeur cible les utilisateurs métiers en proposant un assistant adossé aux données de l’entreprise. L’outil ne se limite pas à la restitution d’analyses, il est conçu pour automatiser des processus, s’intégrer aux applications du quotidien et s’adapter progressivement aux usages. L’objectif est de rapprocher l’IA des opérations, en la rendant exploitable sans intermédiaire technique.
Au-delà des fonctionnalités, Snowflake assume un repositionnement stratégique. « Les plateformes qui s’imposeront seront celles qui permettront de relier données, systèmes et garde-fous », explique Baris Gultekin, en charge de l’IA chez Snowflake. Une manière de souligner que la différenciation ne se joue plus uniquement sur les modèles, mais sur leur intégration dans le système d’information.
En parallèle, Snowflake fait évoluer Cortex Code, sa brique dédiée aux développeurs. Lancée fin 2025, elle vise à intégrer l’IA directement dans les environnements de développement et dans la stack data existante. L’éditeur met en avant une adoption rapide et enrichit désormais la solution avec des capacités d’interconnexion à d’autres systèmes, ainsi qu’un support élargi pour des environnements tiers comme Databricks ou AWS Glue. L’enjeu est d’accélérer l’industrialisation des projets IA sans complexifier davantage les architectures.
