Les deux géants de la donnée, Snowflake et Palantir Technologies, viennent d’officialiser un partenariat stratégique visant à accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle et de l’analytique dans les organisations publiques et privées. En combinant leurs expertises, les partenaires entendent simplifier la création de pipelines de données fiables et performants, tout en facilitant le développement d’applications d’IA à grande échelle.
L’accord prévoit l’intégration native de Snowflake au sein des plateformes Foundry et Artificial Intelligence Platform de Palantir. Cette collaboration permettra notamment aux utilisateurs de bénéficier d’une interopérabilité bidirectionnelle « zero-copy » grâce aux Iceberg Tables de Snowflake, réduisant les frictions liées aux échanges de données entre les environnements cloud et les outils d’analyse avancée.
Pour Mike Gannon, Chief Revenue Officer de Snowflake, cette alliance répond à une ambition commune : « Associer la puissance de Palantir et de Snowflake est une évidence, destinée à réduire les frictions pour permettre aux clients de déployer plus facilement des applications intelligentes et d’accélérer la création de valeur. »
De son côté, Ted Mabrey, Global Head of Commercial chez Palantir, souligne que « cette interopérabilité de premier ordre positionne nos clients à l’avant-garde de la transformation numérique, à l’image d’Eaton, qui fixe la norme de ce à quoi ressemblera l’entreprise du futur alimentée par l’IA. »
Côté client commun, Eaton, groupe mondial spécialisé dans la gestion intelligente de l’énergie, illustre concrètement les bénéfices de cette intégration. Présente dans plus de 175 pays, l’entreprise a adopté le socle commun Snowflake-Palantir pour unifier ses données issues de multiples sources au sein d’un environnement sécurisé, compatible avec l’IA et commun aux deux plateformes. Cette architecture élimine la duplication des données, renforce la gouvernance et favorise la création rapide d’applications d’IA opérationnelles.
Grâce à ce dispositif, Eaton déploie des agents d’intelligence artificielle capables d’améliorer des indicateurs stratégiques tels que la « customer lifetime value » et la réduction du taux de résiliation, tout en optimisant la chaîne logistique et la qualité des produits. L’entreprise s’appuie sur des connecteurs et intégrations prêts à l’emploi pour relier l’ingénierie, la production et la distribution, garantissant une traçabilité complète des données et une expérience client optimisée par des recommandations automatisées.
