Le rapprochement entre technologies de l’information et technologies opérationnelles franchit une nouvelle étape. Siemens et Snowflake annoncent une collaboration stratégique destinée à aider les industriels à mieux exploiter la valeur de leurs données, qu’elles proviennent des ateliers de production ou des systèmes de gestion. L’objectif est d’améliorer l’efficacité opérationnelle, accélérer la transformation numérique et ouvrir la voie à de nouvelles applications d’intelligence artificielle, y compris générative.
Au cœur de cette alliance, l’intégration entre Siemens Industrial Edge et le Data Cloud AI de Snowflake. Les fabricants peuvent désormais transférer et contextualiser leurs données issues des équipements, capteurs et automates industriels vers les environnements IT, qu’il s’agisse de la supply chain ou de la finance. Cette convergence permet de bâtir une base robuste pour des analyses plus fines, une meilleure disponibilité des machines, une réduction des arrêts imprévus et des processus de production optimisés.
Pour Rainer Brehm, CEO de Factory Automation chez Siemens, « cette collaboration réunit le meilleur des deux mondes ». Siemens apporte son expertise du terrain et de l’OT, tandis que Snowflake met en avant sa puissance dans la gestion et l’analyse des données à grande échelle. Ensemble, les deux partenaires ambitionnent de combler définitivement le fossé IT/OT et d’offrir aux industriels une vision unifiée de leurs opérations.
Du côté de Snowflake, Christian Kleinerman, EVP of Product, insiste sur la valeur de l’IA appliquée simultanément aux données IT et OT. Une approche qui, selon lui, ouvre un champ inédit d’opportunités pour l’automatisation, l’optimisation de la qualité et la performance des usines.
La collaboration trouve déjà une application concrète avec FFT, fournisseur de systèmes de production. L’entreprise déploie l’écosystème Siemens Industrial Edge et son application DataBridge pour connecter de façon sécurisée et évolutive ses lignes de production au cloud Snowflake. Cette démarche illustre le potentiel de la solution conjointe : dépasser les silos de données, garantir transparence et efficacité, et permettre aux équipes de tirer parti d’analyses avancées pilotées par l’IA.
