La plateforme française de planification d’entreprise Pigment poursuit sa croissance et annonce s’approcher des 100 millions de dollars de revenus annuels récurrents (ARR), après avoir doublé ses revenus pour la troisième année consécutive. L’entreprise dévoile parallèlement une nouvelle approche de la modélisation financière et opérationnelle baptisée “Intent Modeling”, appuyée par un nouvel agent d’intelligence artificielle.
Selon Pigment, 56 % de ses nouveaux clients en 2025 proviennent de migrations depuis des solutions de planification jugées obsolètes, signe d’un basculement du marché vers des plateformes conçues pour des environnements plus dynamiques et complexes. Parmi ses clients figurent notamment Unilever, Anthropic ou Siemens, tandis que 57 % des nouveaux revenus proviennent désormais de grandes entreprises.
Une modélisation pilotée par l’objectif
Au cœur de cette annonce se trouve le Modeling Agent, un nouvel agent d’IA actuellement en cours de dépôt de brevet. Celui-ci vise à automatiser la création et l’évolution des modèles de planification utilisés par les équipes financières, opérationnelles ou stratégiques.
Traditionnellement, la construction de ces modèles utilisés pour les budgets, les prévisions ou la planification stratégique nécessite souvent des semaines, voire des mois de configuration technique. L’approche proposée par Pigment repose sur une description du résultat attendu en langage naturel, que l’agent traduit ensuite en modèles et applications.
Pour Éléonore Crespo, co-fondatrice et co-CEO de Pigment, cette évolution répond à une contrainte croissante pour les entreprises :
« Les entreprises ne peuvent plus attendre des semaines ou des mois pour que leurs modèles rattrapent la réalité. Lorsque les équipes décrivent leurs besoins en langage naturel et obtiennent instantanément un modèle prêt à être déployé, la planification devient un levier stratégique plutôt qu’un exercice contraint. »
Réduire la complexité technique de la planification
L’objectif de l’Intent Modeling est de supprimer la complexité technique qui ralentit la mise à jour des modèles dans les systèmes traditionnels. Dans les solutions historiques, chaque évolution implique souvent des reconfigurations manuelles lourdes, qui allongent les cycles de décision.
Avec cette nouvelle approche, l’agent génère automatiquement les modèles tout en intégrant les règles de gouvernance, de sécurité et de validation nécessaires dans les environnements d’entreprise. Les équipes métiers peuvent ainsi modifier leurs modèles en continu, tester rapidement de nouvelles hypothèses et réduire le délai entre l’analyse et la prise de décision.
Une stratégie centrée sur les agents IA
Le Modeling Agent s’inscrit dans une architecture plus large d’agents d’intelligence artificielle développée par Pigment. La plateforme inclut notamment un agent analyste conversationnel, capable d’explorer les données et d’automatiser certains workflows, ainsi que des agents personnalisables adaptés aux processus spécifiques des entreprises.
L’ensemble repose sur un moteur conçu pour les environnements enterprise, combinant données unifiées, modélisation dynamique en temps réel et capacité de montée en charge à grande échelle.
Alors que les entreprises cherchent à moderniser leurs outils de planification financière et opérationnelle, Pigment entend se positionner comme une nouvelle génération de plateformes de “business planning” intégrant nativement l’intelligence artificielle.
