Nutanix renforce sa stratégie multicloud hybride avec le lancement d’AI Factory, une nouvelle offre destinée à aider les organisations à structurer et à déployer leurs projets d’intelligence artificielle à grande échelle. L’éditeur répond ainsi à une dynamique de marché marquée par la généralisation des workloads IA dans les entreprises et les administrations, et par une attention accrue aux questions de souveraineté et de sécurité des données.
AI Factory s’appuie sur Nutanix Enterprise AI et Nutanix Kubernetes Platform pour fournir un cadre unifié de développement et d’exploitation des applications d’IA. L’objectif est de simplifier le passage des initiatives pilotes à la production, en assurant une cohérence entre environnements cloud et on-premise et en réduisant la complexité opérationnelle. Cette approche vise à apporter un socle technique stable pour accompagner la montée en charge des workloads IA, souvent freinée par la fragmentation des infrastructures et la multiplication des outils.
Selon Nutanix, l’offre intègre des mécanismes avancés de gouvernance et de sécurité, notamment le chiffrement conforme à la norme FIPS, la gestion des jetons API, l’audit des accès ou encore une visibilité étendue sur l’infrastructure. L’idée est de permettre aux organisations de protéger leurs données sensibles tout en maîtrisant les coûts liés à la mise à l’échelle de leurs projets d’IA.
La société met par ailleurs en avant un travail étroit mené avec NVIDIA et plusieurs fabricants de serveurs pour proposer des architectures de référence destinées aux secteurs les plus contraints en matière de souveraineté. Présentées sous le nom AI Factory for Government, ces configurations sont calibrées pour répondre aux exigences des environnements critiques en santé, défense, finance ou sécurité publique, avec des fonctions telles que le chiffrement FIPS de bout en bout et la supervision des vulnérabilités.
Avec cette initiative, Nutanix cherche à consolider son positionnement sur un marché en pleine accélération, où les organisations cherchent à combiner performance, conformité et indépendance technologique. L’industrialisation de l’IA repose désormais sur la capacité à standardiser les environnements, à sécuriser les flux de données et à garantir une exploitation fiable des modèles. AI Factory s’inscrit dans cette perspective en proposant une approche intégrée pour accompagner la maturité des usages IA dans les environnements réglementés comme dans les grandes entreprises.
