Une étude menée par MIT Technology Review Insights avec Snowflake confirme la montée en puissance des data engineers dans les organisations engagées dans l’IA. Près des trois-quarts des responsables technologiques les considèrent désormais comme indispensables, une proportion encore plus élevée dans les grandes entreprises.
Leur rôle, historiquement centré sur la structuration et la fiabilité des données, s’élargit nettement avec l’essor de l’IA. Selon l’étude, 81 % des dirigeants observent une évolution de leur fiche de poste, tandis que leur implication dans les projets IA est passée de 19 % à 37 % depuis 2023. Elle pourrait atteindre 61 % en 2027, signe que ces profils deviennent essentiels à la stratégie data et à la performance business.
Chris Child, Vice President of Product Data Engineering chez Snowflake, souligne que les dirigeants prennent conscience que la compétitivité dépend désormais de leur capacité à exploiter les données. Les data engineers, devenus partenaires des équipes métiers et produits, jouent un rôle déterminant dans l’architecture, la gouvernance et la qualité des données destinées aux modèles d’IA.
L’étude pointe toutefois une augmentation de la charge de travail liée à l’IA, notamment en raison de la gestion croissante des données non structurées et des flux temps réel. Pour répondre à ces nouveaux défis, les organisations sont encouragées à renforcer les compétences de leurs data engineers en IA, à les immerger davantage dans les enjeux métiers et à développer leurs capacités de communication, devenues critiques pour accompagner les décisions.
Selon Snowflake, l’essor des agents d’IA devrait progressivement automatiser une partie des tâches techniques, permettant aux data engineers de se recentrer sur la stratégie data et IA qui conditionnera la réussite des entreprises dans les prochaines années.
