Les deepfakes ne se limitent plus à quelques vidéos virales circulant sur les réseaux sociaux. Ils s’imposent progressivement comme un outil utilisé dans des campagnes de fraude, d’usurpation d’identité ou de manipulation de l’information. C’est dans ce contexte que Bitdefender annonce RealCheck, une solution destinée à analyser l’authenticité des contenus vidéo et à évaluer leur potentiel caractère frauduleux.
Selon Deloitte, les fraudes liées à l’IA générative pourraient représenter jusqu’à 40 milliards de dollars de pertes aux États-Unis d’ici 2027. De son côté, Bitdefender indique que les deepfakes figurent désormais parmi les principales préoccupations de sécurité des consommateurs. Une enquête mondiale menée par l’éditeur auprès de 7 000 personnes montre également que les réseaux sociaux sont devenus le principal canal des escroqueries réussies.
Cette évolution intervient alors que les vidéos générées ou modifiées par intelligence artificielle deviennent de plus en plus difficiles à distinguer de vidéos authentiques. Bitdefender rappelle que plusieurs études estiment que les internautes ne parviennent à identifier correctement un deepfake de haute qualité que dans un peu moins d’un quart des cas.
Une analyse au-delà de la simple détection
Avec RealCheck, Bitdefender ne se limite pas à déterminer si une vidéo a été générée ou modifiée par intelligence artificielle. La solution cherche également à évaluer si ce contenu est susceptible d’être utilisé dans une démarche frauduleuse.
L’utilisateur peut soumettre une vidéo hébergée sur Internet ou un fichier local afin de lancer l’analyse. Celle-ci repose sur plusieurs niveaux d’examen portant à la fois sur les images, la bande audio et la transcription. L’analyse vise à estimer la probabilité de manipulation de la vidéo. Elle recherche également des indices laissant penser que celle-ci pourrait être utilisée pour voler des informations personnelles, détourner des paiements ou diffuser de fausses informations. Plutôt qu’un simple résultat binaire, la solution génère un rapport détaillant les éléments ayant conduit à cette évaluation.
Les réseaux sociaux au cœur des usages
RealCheck prend en charge les vidéos publiées sur plusieurs plateformes, parmi lesquelles X, YouTube, Instagram, Facebook et TikTok. La solution est également capable d’identifier des personnalités publiques, responsables politiques, dirigeants d’entreprise ou célébrités dont l’image est utilisée dans des campagnes de deepfakes.
L’éditeur propose également une fonctionnalité de partage des rapports d’analyse. Ceux-ci peuvent être transmis à d’autres utilisateurs, y compris s’ils ne disposent pas eux-mêmes de la solution, afin de faciliter la vérification d’un contenu avant sa diffusion.
Une évolution des usages de l’IA générative
Pour Bitdefender, l’augmentation du nombre de contenus générés par intelligence artificielle modifie progressivement les méthodes employées dans les campagnes de fraude. Les deepfakes ne servent plus uniquement à produire des contenus trompeurs. Ils s’intègrent désormais à des campagnes visant à usurper une identité, convaincre une victime d’effectuer un paiement ou récupérer des informations sensibles.
Avec RealCheck, Bitdefender propose un outil qui fournit aux utilisateurs des éléments d’analyse supplémentaires avant de partager une vidéo ou d’interagir avec celle-ci, dans un contexte où la distinction entre contenus authentiques et contenus générés artificiellement devient de plus en plus difficile.
