Entre réorganisation interne, nouveaux modèles, applications agentiques et extension de son infrastructure cloud, Alibaba a multiplié les initiatives IA au premier semestre 2026. Le groupe entend s’appuyer sur ces avancées pour accompagner l’adoption de l’intelligence artificielle à grande échelle par les entreprises et les consommateurs.
Ces initiatives s’inscrivent dans une période où les entreprises ont progressivement dépassé les premières expérimentations pour aller vers des usages plus structurés de l’IA. Pour accompagner cette évolution, Alibaba a renforcé son positionnement sur l’ensemble de la chaîne technologique, des puces propriétaires à l’infrastructure cloud, en passant par les modèles fondamentaux, les plateformes agentiques et les applications grand public ou professionnelles.
L’un des principaux changements du premier semestre a porté sur la structuration des activités IA d’Alibaba. En mars, Alibaba a créé Alibaba Token Hub, ou ATH, une nouvelle entité placée sous la direction de son CEO Eddie Wu. Cette structure réunit Tongyi Laboratory, l’activité MaaS, pour Model-as-a-Service, ainsi que les business units Qwen, Wukong et AI Innovation. L’objectif est de rapprocher les équipes et les produits IA autour d’une même mission : créer, fournir et utiliser des tokens. Cette réorganisation doit permettre à Alibaba de mieux coordonner ses efforts dans un marché où la rapidité d’innovation devient déterminante. Elle s’accompagne du lancement de nouveaux modèles. Qwen3.7-Max, présenté en mai, est positionné comme un grand modèle de langage de nouvelle génération, avec des capacités avancées en codage agentique, en raisonnement complexe et en exécution de tâches longues. Selon Artificial Analysis, il dépasse les principaux modèles chinois et atteint le niveau des meilleurs systèmes mondiaux.
Alibaba a également renforcé son offre multimodale. HappyHorse 1.1, lancé en juin, est un modèle de génération vidéo conçu pour améliorer le réalisme des mouvements, la cohérence des séquences et la qualité visuelle. Il s’inscrit dans la continuité de HappyHorse 1.0, déjà utilisé pour les contenus courts, la publicité, le marketing de marque et les cinématiques de jeux vidéo. HappyOyster 1.0, également lancé en juin, se concentre sur les mondes interactifs, avec de meilleures interactions avec l’environnement, des contrôles élargis et des scénarios réversibles.
L’écosystème Qwen a lui aussi continué de s’étendre. Qwen App, l’assistant IA grand public d’Alibaba, intègre désormais des services comme Taobao, Alipay, Fliggy et Amap dans une interface conversationnelle unifiée. Qwen Glasses, présentées au MWC de Barcelone, ajoutent des usages plus matériels, avec traduction en temps réel, capture HD, transcription, reconnaissance visuelle et paiements. En parallèle, Wukong Platform cible davantage les entreprises avec une plateforme agentique capable de gérer des workflows complexes en plusieurs étapes.
Pour soutenir ces ambitions, Alibaba poursuit l’expansion de son infrastructure IA mondiale. Dans le cadre de son engagement de 53 milliards de dollars dans les infrastructures IA, le groupe a ouvert de nouveaux data centers au Japon, en Malaisie, en France et au Mexique. Alibaba Cloud compte désormais 105 zones de disponibilité dans 32 régions. Cette empreinte mondiale doit permettre au groupe d’accompagner des projets IA à grande échelle, tout en répondant aux attentes locales en matière de souveraineté, de confidentialité, de cybersécurité et de gouvernance des données. Alibaba cherche ainsi à se positionner comme un acteur capable de fournir à la fois les modèles, les applications et l’infrastructure nécessaires à l’industrialisation de l’IA.
Le groupe met aussi en avant des cas d’usage concrets dans la santé et l’agriculture. Alibaba DAMO Academy a lancé deux outils de dépistage alimentés par l’IA, MAOSS pour la stéatose hépatique et COCA pour le cancer colorectal. Dans l’agriculture, Muyuan Group s’appuie sur Alibaba Cloud et le modèle Qwen pour développer un modèle IA dédié à l’élevage porcin intelligent.
Avec ces avancées, Alibaba a voulu montrer que sa stratégie IA ne reposait pas uniquement sur la performance de ses modèles, mais sur un ensemble plus large : structuration de ses activités IA, infrastructure mondiale, plateformes agentiques, applications grand public et cas d’usage sectoriels. Cette combinaison doit désormais soutenir une nouvelle phase de croissance portée par l’IA au second semestre 2026.
