Pour maintenir des performances optimales et garantir des expériences numériques fluides, les entreprises se tournent vers l’intelligence artificielle pour les opérations informatiques (AIOps). L’AIOps en est peut-être encore à son début, mais elle apporte déjà une valeur mesurable et tangible dans tous les secteurs, soutient Jospeh Salameh, Solution Engineer Director chez Riverbed. Ses arguments pour nos lecteurs.
Les environnements informatiques sont plus complexes que jamais, les organisations gérant un nombre croissant d’applications, de plateformes et de systèmes. Pour maintenir des performances optimales et garantir des expériences numériques fluides, les entreprises se tournent vers l’intelligence artificielle pour les opérations informatiques (AIOps). L’IA offre de puissantes capacités permettant aux entreprises d’exploiter l’apprentissage automatique et l’analyse avancée à travers de vastes ensembles de données inter-domaines. L’AIOps en est peut-être encore à son début, mais elle apporte déjà une valeur mesurable et tangible dans tous les secteurs, permettant aux entreprises d’accélérer l’analyse des causes racines, d’automatiser la résolution des problèmes et, en fin de compte, d’améliorer les résultats de l’entreprise.
Deux facteurs principaux contribuent à l’augmentation des déploiements AIOps : la poussée de la transformation digitale et la complexité croissante des infrastructures informatiques. Les environnements informatiques modernes sont dynamiques, composés d’applications cloud-natives, de microservices, de systèmes conteneurisés, etc. Ils génèrent d’énormes volumes de données que les humains n’ont tout simplement pas la capacité de surveiller et de comprendre. L’AIOps est donc apparu comme un moyen d’identifier et de résoudre automatiquement ces problèmes sans intervention humaine.
L’état actuel des AIOps d’entreprise
Les récentes conclusions de l’enquête 2024 Global AI & Digital Experience Survey mettent en lumière la façon dont les sociétés abordent l’adoption de l’IA. Bien que l’importance cruciale de cette technologie pour la réussite de l’entreprise soit largement reconnue, seules 37 % d’entre elles se considèrent actuellement pleinement prêtes à mettre en œuvre des projets d’IA. Même si les entreprises ne sont pas encore prêtes à la déployer à grande échelle, l’optimisme quant à leur état de préparation futur est élevé : 86 % des organisations prévoient d’être totalement prêtes d’ici trois ans.
L’enquête met également en évidence une évolution intéressante des priorités organisationnelles en matière d’utilisation de l’IA. Actuellement, 54 % des entreprises qui la déploient l’utilisent pour améliorer leur efficacité opérationnelle, tandis que 46 % l’utilisent principalement pour stimuler la croissance. Si l’on se projette en 2027, ces priorités devraient s’inverser : 58 % des entreprises se concentrent sur la croissance, contre seulement 42 % qui utilisent l’IA principalement pour améliorer l’efficacité.
Les entreprises sont clairement enthousiastes quant à l’avenir de l’IA, mais il existe un décalage dans la manière dont les organisations perçoivent leurs progrès en matière d’IA. Un nombre surprenant d’organisations – 82 % – pensent qu’elles dépassent leurs concurrents en matière d’adoption de l’IA. Cet écart de perception indique que certaines sociétés surestiment leurs progrès, ce qui souligne la nécessité pour elles d’adopter une approche plus mesurée pour évaluer leur maturité en matière d’IA par rapport à leurs concurrents.
L’avenir des AIOps : dépasser le battage médiatique pour obtenir des résultats concrets
La distance entre la valeur théorique et les déploiements d’IA qui génèrent des résultats réels et tangibles est de plus en plus courte. Les entreprises apprennent à dépasser le battage médiatique et à mettre en œuvre des solutions d’IA pratiques qui apportent une valeur mesurable, et l’impact de l’IA sur les résultats commence à devenir évident.
Cette même enquête révèle une corrélation claire entre l’adoption de l’IA et les performances de l’entreprise. Les entreprises très performantes sont beaucoup plus susceptibles de faire de l’IA une initiative stratégique clé que leurs homologues moins performantes (74 % contre 56 %). Ces organisations de premier plan se concentrent particulièrement sur l’exploitation de l’IA pour améliorer l’expérience numérique et la prestation de services informatiques, 67 % des entreprises très performantes utilisant déjà l’IA et l’automatisation pour améliorer l’expérience numérique des employés (DEX), contre seulement 45 % des entreprises peu performantes.
La confiance dans l’IA s’accroît, en particulier chez les jeunes employés. À l’échelle mondiale, 59 % des sociétés expriment un point de vue positif sur l’IA, tandis que seulement 4 % restent sceptiques. Il est intéressant de noter que les chefs d’entreprise considèrent la génération Z et les Millennials comme les générations les plus à l’aise avec l’IA, la génération Z arrivant en tête avec 52 %, suivie de près par les Millennials avec 39 %. Au fur et à mesure que ces générations progressent dans leur carrière et accèdent à des postes de direction, leur penchant générationnel en faveur de l’IA conduira probablement à une augmentation spectaculaire des déploiements de l’IA.
Ouvrir une voie vers l’avenir avec les AIOps
La plupart des entreprises constituent un terrain fertile pour l’enracinement des AIOps : la combinaison du besoin et de la volonté de déploiement crée des conditions favorables à la réussite. Mais elles doivent adopter une approche structurée et mesurée, en commençant par donner la priorité à l’application de l’IA dans des domaines tels que l’expérience numérique des employés et les opérations informatiques. Dans ces contextes, il est plus facile de mesurer les améliorations de la productivité et de la satisfaction des utilisateurs, ce qui permet de s’assurer que l’investissement apporte une valeur claire aux parties prenantes.
L’engouement actuel pour l’IA peut être un outil puissant pour les équipes, facilitant l’adhésion et l’approbation au plus haut niveau – mais il incombe aux chefs de projet de veiller à ce que ces déploiements dépassent l’engouement et aient un impact réel sur l’entreprise. Les responsables informatiques et les chefs d’entreprise doivent également trouver un équilibre délicat entre l’exploration de nouvelles applications innovantes de l’IA et la nécessité d’en faire plus que ce qu’ils peuvent supporter. Pour ce faire, il faut combiner des cadres de gouvernance solides qui répondent aux exigences de sécurité dans un environnement qui valorise la pensée créative et l’innovation de haut en bas ; une approche équilibrée qui permet aux organisations de repousser les limites tout en gérant efficacement les risques.
Il n’est pas facile de créer ce type de culture. Il faut notamment rechercher activement et intégrer les idées des travailleurs – en particulier des employés de la génération Z et des Millenials – dans l’élaboration de la stratégie d’IA de l’organisation. Il se peut que l’on se heurte à des vents contraires de la part de collaborateurs plus expérimentés habitués à faire les choses à leur manière, mais c’est une approche qui, en fin de compte, aidera les organisations à attirer et à retenir les talents et à s’assurer que les initiatives en matière d’IA s’alignent sur les styles de travail des futurs dirigeants.
La réalité est que l’ère de l’AIOps en entreprise est déjà à nos portes. L’IA devient un élément de plus en plus essentiel des stratégies informatiques des entreprises modernes. Alors que la plupart des entreprises sont encore en train de faire leurs premiers pas, les preuves sont claires : elles constatent déjà une valeur commerciale tangible, et le meilleur reste à venir. Au cours des prochaines années, les entreprises qui parviendront à dépasser le battage médiatique et à se concentrer sur des mises en œuvre réelles et stratégiques de l’IA seront en mesure de se démarquer du reste du peloton.
