La cyberattaque qui a perturbé le trafic aérien européen pendant tout un week-end ou encore celle qui a touché France Travail il y a quelques semaines ont rappelé, avec fracas, combien nos infrastructures critiques demeurent vulnérables. Un seul incident peut désorganiser des chaînes entières de mobilité, perturber des millions de voyageurs et mettre à l’épreuve la coordination des autorités. Ces épisodes illustrent une réalité que Niki Hubaut, Directrice France chez Confluent, décrypte : les cybercriminels disposent aujourd’hui d’armes d’une puissance inédite, et les mécanismes de défense traditionnels ne suffisent plus.
Pour les acteurs malveillants, l’IA générative (GenAI) permet déjà de concevoir des attaques plus furtives et plus rapides. Elle leur donne la capacité d’analyser des infrastructures entières, de fabriquer de fausses identités très crédibles et d’infiltrer des systèmes critiques en quelques instants. Face à ce saut de complexité, les gouvernements et les entreprises renforcent leurs défenses. En Europe comme ailleurs, une réponse s’impose : associer l’IA générative au traitement en temps réel des flux de données autrement nommé le stream processing. Cette combinaison devient l’un des rares leviers capables de contenir les menaces de nouvelle génération.
Détection et réponse en temps réel
Une menace en temps réel exige une réponse en temps réel. L’attaque contre le secteur aérien a montré les limites des approches fondées sur l’analyse différée. Lorsqu’un système est activement ciblé, l’attente de rapports batch ne suffit pas.
L’analyse continue des flux, enrichie par la GenAI, permet de repérer immédiatement des anomalies dans les réseaux et d’isoler les segments compromis avant que l’attaque ne se propage. Elle offre aussi une automatisation des réponses de la détection à l’isolement, en passant par la remédiation. Le temps de réaction se compte alors en secondes plutôt qu’en heures, réduisant les risques d’escalade.
De grandes entreprises s’appuient déjà sur cette approche pour surveiller des milliards d’événements en temps réel, détecter des comportements suspects et anticiper des vulnérabilités. Les systèmes de sécurité ne se contentent plus d’observer : ils agissent.
Analyse comportementale contre les menaces internes
L’autre force du streaming réside dans l’analyse comportementale. En établissant une base de référence du comportement normal des utilisateurs et des appareils, il devient possible de détecter des écarts subtils qui signalent une menace potentielle.
Dans un contexte où les données sensibles circulent à grande échelle, cette capacité est cruciale. Une banque peut, par exemple, identifier en temps réel qu’un employé accède à des fichiers critiques en dehors de ses horaires habituels et enclencher immédiatement une enquête. Dans l’univers IoT, un appareil qui consomme soudainement plus de ressources que son profil de référence peut alerter les équipes avant qu’un dysfonctionnement ou une compromission ne se généralise.
Coopération et partage transfrontalier
Les cyberattaques dépassent les frontières nationales, et l’épisode du transport aérien l’a démontré : aucun État, aucune organisation ne peut contenir seul une offensive de cette ampleur. La rapidité et la transparence dans l’échange de renseignements deviennent une condition de résilience.
La GenAI et le streaming de données facilitent cette mise en commun en corrélant instantanément des signaux faibles issus de sources multiples. L’ENISA (Agence de l’Union Européenne pour la Cybersécurité), par exemple, œuvre à promouvoir ces échanges en temps réel à l’échelle européenne. Dans le cas d’attaques sophistiquées et persistantes, souvent soutenues par des États ou des groupes organisés, seule cette collaboration permet de repérer les indices discrets d’intrusion et de limiter les impacts systémiques.
Renforcer les défenses dans la durée
L’attaque qui a paralysé le ciel européen n’est pas un accident isolé, mais le signe d’une tendance durable. Le potentiel combiné de l’IA générative et du streaming de données offre aux entreprises un rempart de nouvelle génération. Les retours sont déjà tangibles : meilleure efficacité opérationnelle, adoption accélérée de l’IA et capacités accrues de prévention.
Mais la bataille est permanente. Les cybercriminels utilisent les mêmes outils que les défenseurs. Maintenir l’avantage suppose d’investir continuellement dans les infrastructures, les talents et l’expertise capables de tirer parti de ces technologies. La question n’est plus de savoir si une attaque surviendra, mais à quelle vitesse nous saurons la détecter et la contenir.
