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AMD, Microsoft, Nvidia et OpenAI lancent un consortium pour standardiser les interconnexions optiques de l’IA

Les géants du numérique s’organisent pour préparer la prochaine génération d’infrastructures d’intelligence artificielle. AMD, Broadcom, Meta, Microsoft, NVIDIA et OpenAI annoncent la création d’un consortium industriel dédié aux interconnexions optiques à grande échelle. Objectif : définir une spécification ouverte capable de soutenir la montée en puissance des systèmes d’IA et structurer un écosystème multifournisseurs.

Une alliance industrielle pour structurer l’infrastructure de l’IA

Les besoins en puissance de calcul et en interconnexion des infrastructures d’intelligence artificielle continuent de croître à mesure que les systèmes deviennent plus vastes et plus complexes. C’est dans ce contexte qu’AMD, Broadcom, Meta, Microsoft, NVIDIA et OpenAI annoncent la création du consortium Optical Compute Interconnect (OCI) Multi-Source Agreement (MSA).

Cette initiative vise à établir une spécification ouverte et interopérable pour les interconnexions optiques dédiées aux infrastructures d’IA à grande échelle. Le consortium entend ainsi poser les bases d’un écosystème industriel capable de soutenir le développement des clusters d’IA de prochaine génération.

Il s’agit permettre à plusieurs fournisseurs de développer des solutions compatibles entre elles, afin de garantir une chaîne d’approvisionnement ouverte et durable pour les infrastructures d’IA.

Une réponse aux limites des interconnexions cuivre

L’initiative OCI MSA s’inscrit également dans une transition technologique plus large. Les interconnexions cuivre utilisées dans les infrastructures informatiques atteignent aujourd’hui leurs limites en matière de bande passante, de latence et d’efficacité énergétique.

Le consortium entend accélérer le passage vers des architectures optiques capables de répondre aux exigences des infrastructures d’IA modernes. La spécification OCI repose notamment sur une combinaison de modulation NRZ (non-return to zero) et de multiplexage en longueur d’onde (WDM), conçue pour optimiser consommation énergétique, latence et coûts.

Cette approche modifie également l’architecture des interconnexions en passant d’un modèle centré sur les modules à un modèle centré sur le silicium. L’objectif est de rapprocher davantage les composants optiques du silicium de calcul et de réseau afin d’améliorer la densité de bande passante et la scalabilité des systèmes.

Construire un écosystème ouvert pour les clusters d’IA

Au-delà de la spécification technique, l’ambition du consortium est d’organiser un écosystème industriel autour d’une architecture commune. L’OCI MSA veut ainsi réunir hyperscalers et acteurs du silicium afin de réduire les risques d’intégration et d’accélérer les cycles de développement.

L’objectif est aussi d’éviter les architectures propriétaires et les dépendances à un fournisseur unique, tout en facilitant le déploiement d’infrastructures d’IA à grande échelle.

Brian Amick, vice-président senior Technologie et ingénierie chez AMD, résume l’enjeu selon lui : « Le besoin croissant d’interconnexions optiques à grande échelle pour prendre en charge les grands systèmes d’IA d’ici la fin de la décennie est manifeste. AMD est un membre fondateur et un fervent partisan de l’OCI MSA, car celle-ci établit une spécification ouverte pour l’industrie visant à favoriser un écosystème d’interconnexions optiques à grande échelle robuste et multifournisseurs ». 

Les hyperscalers structurent l’infrastructure IA

Cette initiative illustre également un mouvement plus large : les grands acteurs du cloud et du silicium prennent une place centrale dans la définition même des infrastructures techniques de l’intelligence artificielle. En se regroupant pour établir une spécification ouverte d’interconnexion optique, les hyperscalers et fournisseurs de processeurs structurent les standards qui équiperont les futurs clusters d’IA à grande échelle.

Tous les membres fondateurs du consortium étant américains, cette alliance souligne aussi le rôle dominant de ces acteurs dans la conception des architectures physiques de l’IA, à un moment où les questions de souveraineté numérique, de gouvernance des infrastructures cloud et de régulation technologique prennent une importance croissante dans les débats internationaux.