TotalEnergies va investir plus de 100 millions d’euros sur trois ans avec Mistral pour développer ses propres modèles d’intelligence artificielle dédiés à l’exploration pétrolière et gazière. Ils devront digérer des décennies de données géologiques pour multiplier les scénarios avant même qu’un nouveau réservoir soit développé.
Faire travailler l’IA sur près d’un siècle de géosciences
Le terrain choisi n’a rien d’un usage bureautique de l’IA. TotalEnergies veut appliquer les modèles de Mistral à l’une des étapes les plus techniques de son activité, à savoir comprendre ce qui se trouve sous terre, caractériser un réservoir puis déterminer comment l’exploiter.
Le partenariat annoncé le 15 septembre court sur trois ans et représente un investissement supérieur à 100 millions d’euros. TotalEnergies et Mistral créeront pour cela un laboratoire scientifique commun associant spécialistes des données, chercheurs en IA et équipes chargées du sous-sol.
Les modèles devront intégrer de grands volumes de données subsurface et près d’un siècle de connaissances accumulées par le groupe en géosciences et en ingénierie des réservoirs, afin de leur faire générer plusieurs scénarios pour une même opportunité d’exploration, optimiser des champs déjà exploités et prolonger leur durée de vie.
Des modèles propriétaires pour des données stratégiques
TotalEnergies ne prévoit donc pas simplement de brancher ses géologues sur un chatbot généraliste. Le groupe veut développer avec Mistral des modèles propriétaires, adaptés à ses métiers et nourris par ses propres données.
L’enjeu est particulièrement sensible dans l’exploration. Les données sismiques, géologiques et techniques accumulées sur les réservoirs constituent un patrimoine industriel que TotalEnergies qualifie lui-même de stratégique. Le groupe inscrit ainsi le projet dans un « écosystème numérique européen », avec l’objectif de conserver la maîtrise de ces informations tout en les exploitant avec des modèles spécialisés.
Multiplier les scénarios avant de décider
Le projet vise à intervenir en amont de décisions industrielles particulièrement coûteuses. Les futurs modèles devront traiter et interpréter les données disponibles pour proposer plusieurs scénarios de développement aux géoscientifiques de TotalEnergies.
Ils ne sont toutefois pas présentés comme des systèmes chargés de choisir seuls. « Nous voulons développer une nouvelle génération d’outils capables d’assister nos experts dans l’analyse des données les plus complexes et dans leur prise de décision », explique Patrick Pouyanné, PDG de TotalEnergies, dans le communiqué du groupe.
Pour Mistral, le contrat ouvre surtout un cas d’usage industriel spécialisé. Les modèles devront traiter des données scientifiques complexes afin d’éclairer des décisions portant sur l’exploration et la durée de vie de projets pétroliers et gaziers.
