L’éditeur spécialisé dans les plateformes de données confie au champion du monde de Formule 1 2025 le lancement de sa campagne « Ask. Know. Go. ». Ce partenariat de deux ans doit illustrer le rôle de la préparation, des données et du contexte dans la prise de décision.
Starburst a choisi Lando Norris pour devenir son ambassadeur pendant les deux prochaines années. Le pilote accompagne le lancement de la campagne « Ask. Know. Go. », qui rapproche les exigences du sport automobile des besoins rencontrés par les entreprises lorsqu’elles déploient des applications et des agents d’intelligence artificielle. L’éditeur s’appuie notamment sur la capacité des écuries et des pilotes à exploiter de nombreuses données pour adapter leur stratégie en temps réel. Une situation comparable, selon Starburst, à celle des entreprises qui doivent interroger des informations réparties entre plusieurs environnements avant de pouvoir prendre une décision.
Les données au cœur de la préparation
La campagne s’articule autour de trois étapes. « Ask » désigne la possibilité d’interroger les données de manière conversationnelle. « Know » correspond à l’accès au contexte nécessaire pour interpréter les réponses. « Go » renvoie à la capacité d’agir rapidement à partir d’informations fiables.
« Les gens pensent souvent que le sport automobile au plus haut niveau repose avant tout sur les réflexes, mais l’essentiel de la performance vient de la préparation et de la compréhension des détails. Je pose constamment des questions, je recherche des informations et j’essaie d’obtenir la vision la plus claire possible avant de prendre des décisions. Qu’il s’agisse de course automobile, de gérer une entreprise ou de travailler avec une équipe, avoir accès aux bonnes informations au bon moment donne la confiance nécessaire pour agir. C’est ce qui m’a marqué chez Starburst et la raison pour laquelle je suis ravi de m’associer à eux », déclare Lando Norris.
Le partenariat permet ainsi à Starburst de rendre plus accessible son positionnement technologique. Sa plateforme donne aux utilisateurs, aux applications et aux agents IA la possibilité d’interroger des données distribuées dans le cloud, sur site ou dans des environnements hybrides, sans devoir les déplacer vers une plateforme centralisée.
Accélérer les analyses sur des données gouvernées
Starburst veut également fournir un contexte métier commun aux requêtes, aux modèles et aux agents, indépendamment du lieu où les données sont stockées. Cette couche d’accès gouvernée peut prendre en charge l’analytique conversationnelle, la recherche assistée par l’IA, les workflows agentiques et la Business Intelligence. L’entreprise travaille parallèlement avec NVIDIA afin d’associer son serveur MCP à NVIDIA Vera. Selon les premiers benchmarks communiqués par Starburst, cette combinaison permettrait d’exécuter des requêtes jusqu’à six fois plus rapidement et d’obtenir un débit analytique par dollar trois à quatre fois supérieur aux architectures reposant uniquement sur des CPU.
Fondée notamment sur Trino et Apache Iceberg, la plateforme cherche à réduire les opérations de consolidation préalables à l’utilisation des données. Le partenariat avec Lando Norris doit accompagner pendant deux ans la promotion de cette approche, fondée sur un même enchaînement entre la piste et l’entreprise : interroger les données, comprendre leur contexte et agir au bon moment.
