Selon l’édition du Q2 de l’« Uncertainty Index » de Pigment, les entreprises les plus matures en intelligence artificielle affichent une croissance nettement supérieure aux autres. La France reste toutefois en retrait, avec une adoption encore limitée et des investissements moins dynamiques.
L’intelligence artificielle devient un marqueur de performance pour les entreprises. Menée auprès de 2 000 décideurs financiers en France, aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Allemagne, l’étude de Pigment fait apparaître un écart net entre les organisations les plus avancées dans l’adoption de l’IA et celles qui restent au stade de l’expérimentation.
Selon Pigment, les entreprises les plus matures en intelligence artificielle enregistrent une croissance annuelle de 18 %, contre 6 % pour les moins avancées, soit près de 12 points d’écart. Cette différence montre que l’IA ne constitue plus seulement un levier d’innovation, mais un facteur de compétitivité, à condition d’être intégrée aux processus de planification, d’analyse, de prévision et de décision. La France apparaît cependant en retrait. Près d’un quart des entreprises françaises n’utilisent toujours pas l’IA et seules 8 % se considèrent matures sur ces sujets. Les entreprises interrogées ont enregistré une croissance de 6 % sur les douze derniers mois, un niveau inférieur à celui observé dans les autres pays étudiés. Un rebond est attendu en 2026, avec une croissance anticipée de 10 %, mais il dépendra de la capacité des organisations à accélérer leur transformation.
L’écart pourrait aussi se creuser sur le terrain des investissements. Les entreprises françaises prévoient d’augmenter leurs budgets IA de 11 %, contre 20 % aux États-Unis. À ce rythme, le différentiel d’adoption risque de peser durablement sur leur compétitivité.
Cette question devient d’autant plus importante que l’incertitude économique s’installe. À l’échelle mondiale, 42 % des décideurs financiers estiment qu’elle a augmenté au cours des six derniers mois. Pour s’adapter, les entreprises multiplient les exercices de prévision, avec en moyenne 39 prévisions financières réalisées par an.
L’étude souligne aussi que les dirigeants ont tendance à surestimer la maturité IA réelle de leur organisation. Plusieurs freins continuent de ralentir l’adoption en France, notamment le manque d’expertise interne, la qualité des données, les coûts et les contraintes réglementaires.
« L’écart de croissance observé entre les entreprises les plus avancées et les autres n’est pas anecdotique, il redessine déjà les rapports de compétitivité », déclare Edouard Beaucourt, Managing Director EMEA de Pigment. Pour Pigment, les entreprises capables de renforcer leur maturité IA seront mieux armées pour planifier plus vite, anticiper les risques et ajuster leurs décisions.
