La montée en puissance des usines d’IA place le stockage au cœur des stratégies d’infrastructure. En obtenant la certification NVIDIA pour Nutanix Unified Storage, Nutanix veut aider les entreprises à mieux alimenter leurs environnements GPU et à faire évoluer leurs charges de travail IA de production avec davantage de prévisibilité.
Dans les projets d’intelligence artificielle à grande échelle, la performance ne dépend pas uniquement des processeurs graphiques. Les GPU doivent être alimentés en continu par des volumes importants de données. Lorsque celles-ci sont dispersées, difficiles à déplacer ou ralenties par des infrastructures fragmentées, l’ensemble de la chaîne IA peut perdre en efficacité.
C’est précisément ce point que Nutanix cherche à adresser avec Nutanix Unified Storage. La solution a été validée par NVIDIA pour prendre en charge des infrastructures IA de niveau entreprise, en particulier dans des environnements où les charges de travail exigent un accès rapide, fiable et évolutif aux données. Cette certification doit permettre aux entreprises de réduire les risques liés à l’intégration et aux performances d’entrée-sortie, souvent critiques dans les déploiements IA.
L’annonce intervient alors que les organisations développent des environnements capables de supporter des cas d’usage plus exigeants : entraînement de modèles, fine-tuning, inférence ou encore pipelines RAG. Ces usages nécessitent une architecture capable de gérer la croissance du nombre de GPU tout en maintenant des performances de stockage stables. Nutanix Unified Storage repose sur une architecture 100 % NVMe et exploite plusieurs technologies NVIDIA, dont Spectrum-X Ethernet, les commutateurs Spectrum-4 et les DPU BlueField-3. La solution prend aussi en charge GPUDirect Storage sur NFS avec RDMA, afin de faciliter les échanges directs entre stockage et GPU. Cette approche vise à limiter les goulets d’étranglement et à améliorer l’utilisation des ressources de calcul.
La promesse porte aussi sur la montée en charge. Nutanix indique que l’architecture peut évoluer de 32 à 1 024 GPU, avec des performances passant de 10 Go/s en lecture et 5 Go/s en écriture à 160 Go/s en lecture et 80 Go/s en écriture. Cette progression doit permettre aux entreprises de passer de déploiements GPU ciblés à des environnements de production plus larges, sans repenser entièrement leur architecture de stockage. Au-delà de la certification, Nutanix prépare aussi la prise en charge de NVIDIA Vera BlueField-4 STX, attendue au second semestre 2026. Cette évolution doit renforcer la capacité de l’entreprise à proposer un stockage natif pour l’IA, adapté aux besoins des environnements de production et à la complexité croissante des infrastructures hybrides.
Pour les entreprises et les fournisseurs de services cloud, l’enjeu est clair : faire circuler les données plus efficacement, maximiser l’usage des GPU et limiter les risques lors du passage à l’échelle. À mesure que l’IA agentique et les workloads de production se développent, le stockage devient un facteur de réussite aussi important que la puissance de calcul elle-même.
