L’intelligence artificielle générative ne dépend plus seulement des modèles ou des usages logiciels. La compétition se joue désormais sur les infrastructures capables d’entraîner et d’héberger ces systèmes à très grande échelle. En Europe, plusieurs grands groupes français cherchent à se positionner sur ce terrain stratégique encore largement dominé par les acteurs américains.
Un consortium baptisé AION, réunissant plusieurs grandes entreprises françaises, a annoncé sa candidature pour accueillir une future « AI Gigafactory » en France. Le projet s’inscrit dans le programme européen InvestAI, qui prévoit jusqu’à 20 milliards d’euros d’investissements afin de renforcer les capacités de calcul dédiées à l’intelligence artificielle sur le territoire européen.
Le consortium réunit notamment Ardian, Artefact, Bull, Capgemini, EDF, iliad, Orange et Scaleway. Il a pour ambition le développement d’une infrastructure capable d’héberger et d’entraîner des modèles d’IA de très grande taille directement en Europe.
La bataille de l’IA se joue aussi dans les infrastructures
Avec ce projet, les industriels français cherchent surtout à se positionner sur un segment aujourd’hui dominé par les hyperscalers américains. L’enjeu ne porte plus uniquement sur les modèles d’IA eux-mêmes, mais aussi sur les infrastructures capables de les entraîner, de les héberger et de fournir la puissance de calcul nécessaire aux entreprises européennes.
Le projet AION reflète aussi une évolution du marché de l’IA générative. Les acteurs du cloud, des télécoms, de l’énergie et du calcul intensif cherchent désormais à se rapprocher afin de répondre aux besoins croissants liés aux GPU, aux datacenters et aux capacités de calcul haute performance.
Une consommation énergétique qui devient un sujet central
Le choix d’acteurs comme EDF dans le consortium rappelle aussi le poids croissant des enjeux énergétiques dans la course à l’IA. Les infrastructures destinées à l’entraînement des grands modèles nécessitent des capacités électriques considérables ainsi que des infrastructures de refroidissement adaptées. Cette contrainte devient désormais un élément central dans les projets de datacenters et de calcul intensif liés à l’intelligence artificielle.
