Les entreprises accélèrent leurs projets d’intelligence artificielle, mais se heurtent encore à des freins liés aux données, aux infrastructures et à la gouvernance. Dans ce contexte, les partenaires du channel s’imposent comme des acteurs clés pour structurer et sécuriser ces déploiements.
Selon les dernières prévisions de Gartner, les investissements dans les systèmes de centres de données devraient croître de près de 19 % en 2026. Cette accélération est portée par une priorité claire des DSI : moderniser les infrastructures pour soutenir le déploiement massif de l’IA générative à l’échelle de l’entreprise. Malheureusement, le retour sur investissement peut représenter un défi et ces initiatives sont souvent entravées par des obstacles divers, comme la fragmentation des données, des fragilités non détectées dans les infrastructures ou des procédures de gouvernance obsolètes.
Un travail essentiel doit être accompli au niveau de ces infrastructures si les entreprises veulent se donner les moyens de réussir. Les partenaires channel, intermédiaires incontournables entre les fournisseurs et les entreprises, ont un rôle crucial à jouer dans ce processus. Ils sont en effet particulièrement bien placés pour exploiter leur connaissance du marché, de la gouvernance des données aux nouveaux indicateurs clés de performance (KPI) en passant par la conformité régionale, et ainsi aider les entreprises à mener à bien leurs projets en matière d’IA.
La donnée, fondation critique de l’IA
Toute initiative en matière d’IA dépend étroitement de la qualité des données disponibles. À l’échelle mondiale, le volume de ces données devrait dépasser les 394 zettaoctets d’ici 2028. Mais le véritable enjeu n’est pas d’augmenter la quantité de ces données, mais de les contextualiser et de les rendre accessibles aux applications appropriées. La plupart des entreprises stockent simultanément différentes données, au gré des besoins, sur des ordinateurs centraux, des plateformes cloud et des environnements décentralisés, ce qui multiplie les zones d’ombres potentielles. Toutefois, dans un tel contexte, les partenaires channel sont particulièrement bien placés pour aider leurs clients à évaluer le niveau réel d’accessibilité et de synchronisation de leurs données.
Les environnements mal conçus se caractérisent souvent par l’isolation d’ensembles de données en silos, ce qui peut convenir à certaines utilisations locales. Toutefois, ces silos réduisent la visibilité et la facilité d’accès des données, en particulier pour les entreprises disposant d’importants volumes de données historiques, et peuvent perturber les processus automatisés, retarder les prises de décision et se traduire par des inefficacités opérationnelles. Faute d’une gestion adaptée, ces entreprises vont au-devant de sérieuses difficultés et ont tout intérêt à profiter de l’expertise des partenaires channel pour optimiser leur stratégie de données.
Les données sont à la base de toutes les initiatives de modernisation. Les entreprises doivent s’appuyer sur leurs données les plus sécurisées et les plus fiables pour nourrir leurs projets d’IA, et elles doivent être en mesure de les interpréter afin de les exploiter dans leurs analyses commerciales. Aucune véritable innovation n’est envisageable sans données de bonne qualité associées à une stratégie de gestion rigoureuse.
Les partenaires de distribution peuvent aider les clients à évaluer quelles solutions correspondent le mieux à leurs objectifs de modernisation. En matière de stratégie de gestion des données, il n’existe pas de panacée : tout repose sur le meilleur choix des solutions technologiques et des partenaires qui aideront l’organisation, par leur expertise, à élaborer des solutions sur mesure à chaque phase de sa modernisation. En collaborant avec ces partenaires, les entreprises peuvent surmonter les problèmes liés aux incompatibilités de formats, rendre leurs pipelines de données plus flexibles et éliminer les silos. Cela garantira la qualité, la sécurité et l’accessibilité des données de façon généralisée pour l’ensemble des charges de travail, car les systèmes de gestion des données préservent la confidentialité, la conformité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie.
Des indicateurs de performance recentrés sur l’intégrité des données
Pour des résultats optimaux à long terme, les responsables doivent définir des indicateurs spécifiques et prioritaires afin de garantir la qualité et l’utilité des données sur lesquelles ils basent leurs initiatives en matière d’IA. Il peut être difficile pour une entreprise qui lance tout juste son processus de modernisation d’identifier les bons critères internes de réussite. À ce stade, un choix de KPI mal avisé peut avoir des conséquences très négatives. De plus, les organisations qui se contentent de se moderniser de façon ponctuelle, au gré des projets en cours, se privent des gains inhérents à une approche globale.
Les partenaires channel qui tissent des relations durables avec leurs clients sont les mieux placés pour les aider à définir des référentiels de mesures aptes à prioriser leurs investissements et à mesurer leur ROI à long terme. Pour les entreprises ayant atteint un niveau élevé de maturité en matière de modernisation informatique, les objectifs prioritaires portent souvent sur la qualité et l’intégrité des données. Ces objectifs pourront ensuite être corrélés à des indicateurs de performance plus généraux, à mesure que l’organisation gagnera en maturité, et deviendront des indicateurs essentiels lors des futures discussions budgétaires. Les partenaires channel qui connaissent bien les besoins de leurs clients sont les mieux placés pour les accompagner à chaque étape de leur modernisation en les aidant à focaliser leurs efforts sur les bons indicateurs.
La résilience opérationnelle et la protection des données au cœur des enjeux de conformité
Les cadres de conformité internationaux sont désormais des réglementations fondamentales qui stimulent l’évolution des entreprises. Dans un contexte de cybermenaces croissantes, la protection des données est au cœur du Règlement sur la résilience opérationnelle numérique (DORA) et du Règlement européen sur l’IA, par exemple. Au moment où les entreprises rivalisent d’efforts pour mettre en œuvre des solutions d’IA aussi rapidement que possible, la mise en place de certains garde-fous représente un enjeu majeur afin de protéger les données sensibles, en particulier dans les secteurs hautement réglementés, tels que les services financiers et les soins de santé.
La gestion des données et la cybersécurité sont étroitement liées et au cœur des cadres de conformité. Comme les initiatives d’IA génèrent des risques inédits en lien avec la confidentialité des données, il devient de plus en plus important d’assurer la traçabilité et la provenance de ces données. Les partenaires channel dotés d’une expertise régionale approfondie peuvent guider les entreprises internationales dans le respect des exigences locales en matière de conformité au moment où elles s’apprêtent à adopter l’IA. Ils peuvent également aider les clients disposant déjà d’environnements informatiques matures à se préparer pour l’avenir, notamment en matière de cryptographie résistante à l’informatique quantique et d’informatique confidentielle.
Aucune intégration de l’IA ne pourra se passer de données utiles, de haute qualité et adaptées au contexte, sans oublier un environnement informatique résilient et mature. Les partenaires channel ont toutes les cartes en main pour offrir des conseils personnalisés et aider les entreprises à atteindre leurs objectifs et se doter des dernières solutions d’intelligence artificielle pour en exploiter tout le potentiel, tout en répondant aux normes de conformité et favorisant leur résilience opérationnelle.
