Selon la nouvelle édition de l’Enterprise Cloud Index de Nutanix, l’intelligence artificielle accélère la transformation des architectures applicatives et propulse l’usage des conteneurs. Mais cette dynamique s’accompagne de nouveaux risques : multiplication des déploiements hors contrôle IT, silos organisationnels persistants et infrastructures encore insuffisamment préparées.
L’IA accélère la bascule vers les architectures conteneurisées
L’intelligence artificielle agit comme un accélérateur de la modernisation des infrastructures et des applications. C’est l’un des constats centraux de la huitième édition de l’Enterprise Cloud Index (ECI) publiée par Nutanix, qui analyse l’évolution des stratégies cloud et applicatives dans les entreprises.
Selon l’étude, les conteneurs s’imposent désormais comme le socle des applications modernes. 83 % des organisations déclarent déjà développer leurs nouvelles applications dans ce format, et 87 % prévoient d’en accroître l’usage dans les trois prochaines années.
L’IA joue un rôle déterminant dans cette dynamique. 85 % des répondants estiment que son essor accélère l’adoption des conteneurs, notamment pour répondre aux exigences de performance, de fiabilité et de scalabilité des charges de travail.
« Les organisations ont besoin d’une sécurité, d’une résilience et d’une portabilité de niveau entreprise, car les charges de travail IA peuvent être exécutées partout », explique Lee Caswell, SVP Product and Solutions Marketing chez Nutanix. « Elles bénéficieraient également d’un environnement d’exploitation commun pour les machines virtuelles et les conteneurs afin de déployer l’IA en toute confiance dans des environnements hybrides ».
Cette transformation s’inscrit dans une accélération globale des projets liés à l’IA. 59 % des organisations interrogées anticipent qu’elles disposeront de plus de cinq applications intégrant de l’intelligence artificielle dans les trois prochaines années.
Silos organisationnels et shadow IT : les nouveaux risques de l’IA
Mais cette accélération technologique met aussi en lumière des fragilités organisationnelles. L’étude souligne en particulier l’impact persistant des silos entre les équipes métiers et l’IT.
Pour 82 % des répondants, ces cloisonnements compliquent la mise en œuvre efficace des initiatives technologiques, rallongent les délais de déploiement et accroissent la complexité opérationnelle.
Parallèlement, l’essor rapide de l’IA favorise l’apparition de déploiements hors du périmètre IT. 79 % des organisations observent l’apparition d’applications ou d’agents IA déployés directement par des équipes métiers.
Cette situation inquiète : 87 % des répondants estiment que ces usages non contrôlés peuvent exposer des données sensibles ou de la propriété intellectuelle. L’étude souligne ainsi la nécessité d’une coordination plus étroite entre les équipes techniques et les métiers pour sécuriser les initiatives liées à l’IA.
Infrastructures encore insuffisamment préparées
Autre enseignement de l’étude : l’ambition autour de l’IA dépasse encore les capacités réelles des infrastructures existantes. Si la dynamique de déploiement est forte, 82 % des organisations estiment que leur infrastructure actuelle n’est pas pleinement prête à accueillir des charges de travail IA sur site.
Les décisions d’architecture sont fortement influencées par les enjeux de souveraineté des données. 80 % des organisations considèrent ce critère comme prioritaire dans leurs choix d’infrastructure. Les contraintes de conformité conduisent souvent à conserver les données dans le pays où elles ont été collectées.
Conséquence : 57 % déclarent exploiter leur infrastructure dans un seul pays, soit sur site, soit via un cloud local, principalement pour des raisons de sécurité et de protection des données.
L’étude révèle également le potentiel perçu des agents IA dans les organisations. 61 % des répondants s’attendent à ce qu’ils améliorent l’expérience client ou collaborateur, tandis que 58 % anticipent des gains de productivité. 57 % y voient enfin un levier pour créer de nouveaux produits, services ou sources de revenus.
Cette huitième édition dresse un état des lieux d’un moment charnière : celui où l’IA accélère la transformation des architectures, tout en révélant les limites organisationnelles et technologiques encore à dépasser.
