L’essor des usages liés à l’intelligence artificielle ne se limite pas aux applications métiers. Il entraîne une hausse rapide des volumes de données techniques générées par les systèmes : logs, métriques, traces et événements de sécurité. Pour les directions IT et cybersécurité, cette inflation pose un double défi : absorber ces flux sans saturer les outils d’analyse et contenir des coûts souvent indexés sur la quantité de données ingérées.
Dans ce contexte, l’éditeur américain Cribl annonce avoir dépassé les 300 millions de dollars de revenus récurrents annuels, contre 200 millions fin 2024, soit une croissance de plus de 40 % sur un an. L’adoption multi-produits a progressé de plus de 90 % et près d’une entreprise du Fortune 100 figure désormais parmi ses clients. Présente en France depuis un peu plus d’un an, la société entend accélérer son développement sur un marché confronté aux mêmes tensions structurelles.
« Tout le monde affiche des ambitions en matière d’IA, mais la plupart des entreprises réalisent que leur infrastructure historique n’a tout simplement pas été conçue pour cela », déclare Clint Sharp, cofondateur et CEO de Cribl. « Les outils actuels atteignent leurs limites face à la vitesse et à l’échelle des charges de travail liées à l’IA. Notre croissance continue démontre que le marché est prêt pour une nouvelle génération d’infrastructure. Nous développons une télémétrie adaptée aux environnements agentiques pour concrétiser les ambitions en matière d’IA, en offrant à nos clients l’architecture ouverte et indépendante des fournisseurs dont ils ont besoin pour s’imposer à l’ère de l’IA. »
Cribl se positionne sur un segment spécifique : la gestion des flux de données IT et de cybersécurité en amont des outils d’analyse, comme les SIEM ou les plateformes d’observabilité. La plateforme collecte, transforme, filtre et redirige les données vers différentes destinations selon les besoins des équipes. L’objectif n’est pas de remplacer les outils existants, mais de mieux contrôler les volumes qui leur sont envoyés.
Dans de nombreux environnements, les coûts des SIEM et des solutions d’observabilité dépendent directement du volume de données ingéré. La capacité à sélectionner, enrichir ou router les flux en amont devient ainsi un levier d’optimisation budgétaire et un moyen de gagner en visibilité sur la circulation des données techniques.
Dans un marché dominé par de grands acteurs de l’analyse, Cribl se présente comme une couche indépendante et interopérable, capable de s’intégrer à différents environnements cloud ou on-premise. Son moteur repose sur des traitements configurables ; des fonctions d’IA viennent en appui pour simplifier certains paramétrages ou recherches, sans constituer le cœur de la technologie.
