Elastic enrichit sa plateforme d’observabilité avec Streams, une nouvelle solution dopée à l’IA qui transforme les logs bruts en données intelligibles. Elle a pour intérêt d’offrir aux équipes IT une visibilité immédiate sur les causes réelles des incidents et réduire les temps de diagnostic.
Des logs enfin lisibles et exploitables
Avec Streams, Elastic automatise la structuration et l’analyse des journaux systèmes grâce à l’intelligence artificielle. Intégré à Elasticsearch, l’outil identifie et hiérarchise automatiquement les anomalies, erreurs critiques et signaux faibles. Les ingénieurs SRE peuvent ainsi passer directement du symptôme à la cause, sans devoir trier manuellement des volumes massifs de données non structurées.
L’IA au service des équipes SRE
Streams partitionne les logs, détecte les événements clés et fournit des indicateurs exploitables pour accélérer le diagnostic. Ken Exner, Chief Product Officer d’Elastic, résume la promesse : « Streams fait des logs votre atout le plus précieux. Il trouve automatiquement le signal dans le bruit, mettant en évidence les événements critiques provenant de n’importe quelle source. »
Vers une observabilité augmentée
Streams illustre la stratégie d’Elastic autour de l’IA agentique, avec une approche proactive de la supervision IT. En corrélant automatiquement les signaux issus des infrastructures, la solution vise à anticiper les pannes avant qu’elles n’affectent les services.
Disponible dès aujourd’hui dans Elasticsearch 9.2, Streams s’inscrit dans une tendance de fond : celle d’une observabilité augmentée, déjà explorée par des acteurs comme Datadog ou New Relic, où la donnée devient un levier d’autonomie et d’efficacité pour les équipes techniques.
