SAP et la start-up allemande Neura Robotics expérimentent chez l’industriel Bitzer un robot humanoïde capable d’exécuter des tâches logistiques pilotées par IA. Une première démonstration d’« IA incarnée », qui relie directement les systèmes d’entreprise à l’action physique.
Quand l’ERP pilote le robot
Présentée lors de l’événement SAP TechEd à Berlin, cette expérimentation associe la plateforme de gestion d’entrepôt SAP EWM et le copilote d’IA Joule au robot humanoïde 4NE1 de Neura Robotics. Concrètement, lorsqu’une commande est lancée dans SAP, le robot prépare automatiquement les pièces correspondantes dans un entrepôt externe, puis signale la fin de l’opération avec un rapport d’exécution. L’IA interprète la donnée d’entreprise et la traduit en actions physiques, sans intermédiaire humain.
Ce prototype, soutenu par Nvidia par le biais de sa plateforme de simulation Isaac Sim, a été testé sur un site de Bitzer, spécialiste allemand des systèmes de réfrigération et de climatisation. Il permet d’optimiser la préparation des pièces et d’évoluer vers un approvisionnement « juste à temps ».
L’essor prudent de la robotique humanoïde
Ce projet illustre la montée d’une « IA physique », où les agents logiciels prennent forme dans le monde réel. Neura Robotics, fondée en 2019 près de Stuttgart, fait partie des start-up les plus en vue en Europe sur ce créneau. Son robot 4NE1, doté de capacités avancées de reconnaissance d’humains et d’objets, peut collaborer en sécurité avec des opérateurs humains.
SAP s’inscrit ainsi dans un mouvement plus large, aux côtés d’acteurs comme Figure AI (partenaire de BMW) ou Agility Robotics (déployée chez Amazon). Mais la généralisation de ces robots reste limitée : Selon la Fédération internationale de robotique (IFR), les robots collaboratifs représentaient environ 10 % des nouveaux robots industriels installés en 2023, un chiffre en hausse constante depuis 2020. En revanche, les robots véritablement humanoïdes, encore à un stade de démonstration ou de pilotes limités, ne sont pas encore comptabilisés dans les usages industriels massifs. Leur déploiement reste « très marginal », précise l’IFR dans son rapport World Robotics 2024 – Industrial Robots.
Des perspectives réelles, mais encore loin de l’échelle
L’expérience menée chez Bitzer ouvre des pistes concrètes : meilleure agilité logistique, réduction des stocks et intégration directe entre ERP et environnement physique. Mais de nombreux défis subsistent : coûts d’intégration, sécurité, supervision humaine et dépendance aux technologies américaines. Pour SAP, l’enjeu dépasse le simple « proof of concept » : il s’agit de préparer un futur où les systèmes d’entreprise, grâce à l’IA, piloteront aussi bien les flux d’informations que les flux matériels. A condition que l’autonomie ne prenne pas le pas sur la maîtrise.
