La start-up française Probabl vient de lever 13 millions d’euros en amorçage, un tour co-dirigé par Serena et Capital Fund Management (CFM), avec le soutien renouvelé de Mozilla Ventures et du dispositif French Tech Souveraineté, intégré au plan d’investissement France 2030. Ce financement porte à 18,5 millions d’euros le total des fonds levés depuis sa création.
Transformer l’open source en socle industriel
Probabl agit comme opérateur officiel et exclusif de scikit-learn, la bibliothèque d’apprentissage automatique la plus utilisée au monde, avec plus de 2,5 milliards de téléchargements à ce jour. Développée au sein d’Inria, scikit-learn est une référence pour les chercheurs et ingénieurs en machine learning.
En 2023, Inria et Probabl ont noué un partenariat dans le cadre de la stratégie nationale pour l’intelligence artificielle (SNIA), avec l’ambition de transformer cette base scientifique en une infrastructure de data science ouverte et souveraine.
« Probabl incarne parfaitement cette nouvelle génération de champions open source, capables de transformer une technologie scientifique mondiale comme scikit-learn en une offre industrielle de classe internationale », souligne Matthieu Lavergne, associé chez Serena, l’un des investisseurs du tour de table.
La mission de l’entreprise est claire : rendre la data science plus robuste, reproductible et industrialisable. Autrement dit, passer d’une approche « artisanale » du machine learning à une véritable infrastructure industrielle, capable de soutenir des usages critiques dans les entreprises.
Vers une IA responsable et reproductible
Plutôt que de chercher à produire des modèles d’IA propriétaires, la société mise sur la fiabilité, la transparence et la souveraineté des outils.
« Notre objectif est de permettre aux entreprises de valoriser leurs données à travers un apprentissage automatique simple, responsable et durable », résume Gaël Varoquaux, cofondateur de scikit-learn et de Probabl.
L’entreprise prépare actuellement le lancement de Skore, un outil destiné à rapprocher la performance de l’IA des pratiques éprouvées de la science des données. Conçu pour les environnements d’entreprise, Skore vise à offrir une mesure objective de la performance des modèles et à accompagner les organisations dans la gestion de leurs investissements IA, au-delà des effets d’annonce.
Un projet soutenu par la recherche publique et France 2030
Partenaire du projet dès son origine, Inria voit dans cette dynamique un exemple concret de collaboration entre la recherche publique et le secteur privé.
« L’élan autour de Probabl reflète la vitalité de notre écosystème public-privé en intelligence artificielle et l’ambition de France 2030 », déclare Bruno Sportisse, PDG de l’institut.
Même constat du côté de l’État, pour qui Probabl illustre la volonté de transformer l’excellence scientifique en réussite industrielle.
« Probabl est une illustration concrète de l’ambition portée par France 2030 : conjuguer souveraineté, durabilité et ouverture », rappelle Bruno Bonnell, secrétaire général pour l’investissement.
