Dans le tunnel sous la Manche, la maintenance prend un virage data. Eurotunnel s’associe à la start-up montpelliéraine RAILwAI pour déployer une plateforme d’intelligence artificielle capable de croiser des milliers de données techniques en temps réel. Objectif : anticiper les pannes avant qu’elles ne perturbent le trafic.
Croiser les données pour prévenir les défaillances
RAILwAI déploie une solution modulaire pensée pour accompagner les exploitants d’infrastructures dans leur stratégie de maintenance prédictive. La plateforme combine un socle central et six modules métiers dédiés à la maintenance, aux données, à la météo, à la signalisation, au trafic et à la géométrie. Ensemble, ils offrent « une vision à 360° » des besoins du réseau.
Grâce à la collecte, la structuration et le croisement de données multiples, la start-up permet « d’identifier les corrélations entre différents paramètres d’infrastructure », et ainsi de détecter les signaux faibles annonciateurs d’un défaut. Cette approche vise à « optimiser la planification des interventions », tout en maximisant la disponibilité des installations.
Eurotunnel, un terrain d’expérimentation à haute intensité
Avec plus de 400 trains par jour, soit un passage toutes les quatre minutes aux heures de pointe, le tunnel sous la Manche reste un environnement ferroviaire très sollicité. Sa maintenance, continue et sans interruption du trafic, constitue un défi permanent.
Ce partenariat s’inscrit dans la stratégie globale de Getlink, maison mère d’Eurotunnel, qui place l’intelligence artificielle au service de la performance et de la fiabilité de son infrastructure. En anticipant les pannes et en optimisant les interventions, Eurotunnel entend renforcer la « haute disponibilité » du tunnel et maintenir son statut de lien transmanche le plus rapide et le plus fiable.
Une vitrine européenne pour la start-up montpelliéraine
Pour RAILwAI, née en 2021, ce déploiement marque une étape stratégique. « Nous sommes fiers de la confiance que nous accorde Getlink pour ce projet d’envergure », souligne Jean-Michel Estibals, cofondateur et président. « Eurotunnel, avec son intensité de trafic, ses contraintes opérationnelles et son exigence, constitue un environnement unique pour déployer, tester et faire vivre notre solution modulaire de maintenance prédictive, capable d’anticiper les anomalies et d’optimiser la disponibilité d’infrastructures complexes. »
À travers cette collaboration, RAILwAI confirme son positionnement à la croisée de deux expertises : la maintenance des réseaux de transport et la data science. Une alliance de savoir-faire qui illustre la montée en puissance de l’IA dans la gestion d’infrastructures critiques.
