Avec Gemini Enterprise, Google regroupe ses modèles d’IA, des agents internes et tiers, ainsi que la technologie d’orchestration héritée d’Agentspace. L’ambition : offrir une plateforme unifiée d’agents, pensée pour automatiser des processus complexes à l’échelle de l’entreprise.
Une « porte d’entrée stratégique »
Agentspace n’était jusqu’ici qu’une vision : celle d’un environnement centré sur l’orchestration d’agents. Gemini Enterprise en est la concrétisation. Google y intègre désormais tous les composants nécessaires : ses modèles Gemini (« The Brains »), des agents pré-construits (« The Taskforce »), le Workbench pour créer et orchestrer, une intégration profonde aux données de l’entreprise (« The Context »), un cadre de sécurité centralisé (« Governance ») et un écosystème de partenaires. L’entreprise revendique ainsi une « porte d’entrée stratégique » unique vers l’ensemble de son innovation en matière d’agents.
Nouveaux modèles et agents disponibles
L’annonce s’accompagne de nouveautés côté modèles, avec l’accès direct aux Gemini les plus récents, dont le multimodal Gemini 2.5 Flash Image. Sur la partie agents, Google lance officiellement Code Assist, qui rejoint Deep Research et NotebookLM. D’autres suivront, comme un Data Science Agent et une Customer Engagement Suite. Tous doivent être orchestrés via la plateforme, avec des règles d’accès et de sécurité intégrées.
Ouverture et interopérabilité
Google insiste sur l’ouverture de l’écosystème, avec le protocole Agent2Agent (A2A), qui doit permettre la coordination d’agents développés par Google ou par des tiers. L’éditeur promet la possibilité d’orchestrer des workflows multi-agents, que ce soit via l’Agent Designer (no-code) ou l’Agent Development Kit (ADK). Pour renforcer cette logique, Gemini Enterprise se connecte à des environnements comme Box, Confluence, GitHub, Jira, Microsoft Teams ou Salesforce.
Des utilisateurs visés dans toutes les fonctions
Gemini Enterprise n’est pas réservé aux équipes IT. Google le présente comme une solution transversale, qui doit servir les départements ventes, marketing, finance, RH ou encore ingénierie. Les cas d’usage vont de l’automatisation du support RH à la génération de code, en passant par l’analyse financière et la personnalisation de campagnes marketing.
Déclinaisons et prix
La plateforme sera disponible partout où Google Cloud est distribué. Elle supporte d’emblée plus de 40 langues. Deux éditions sont proposées : Gemini Business, pensée pour les PME et accessible sans configuration IT, au tarif de 21 dollars par utilisateur et par mois ; et Gemini Enterprise Standard et Plus, destinées aux grandes organisations avec des exigences de conformité plus strictes, à partir de 30 dollars par utilisateur et par mois.
Au-delà de l’effet d’annonce, des questions demeurent : comment garantir la traçabilité des décisions prises par des agents autonomes, assurer la qualité des connecteurs ou maîtriser le coût total d’usage ? Google met en avant ses protections intégrées et sa logique de gouvernance centralisée, mais les entreprises devront éprouver ces promesses dans leurs environnements. Microsoft et AWS explorent eux aussi des approches d’agents IA dans leurs plateformes, mais leurs déploiements restent partiels et souvent centrés sur certains domaines.
