L’Institut québécois d’intelligence artificielle Mila et le spécialiste français de l’informatique quantique photonique Quandela unissent leurs expertises pour développer des technologies hybrides à la croisée de l’IA et du quantique.
Le partenariat franco-canadien vise à repousser les limites actuelles de l’apprentissage automatique en intégrant les capacités émergentes de l’informatique quantique. Il s’inscrit dans un contexte de recherche en Quantum Machine Learning (QML), discipline encore jeune mais prometteuse, qui pourrait révolutionner certaines tâches complexes de classification, d’optimisation ou de traitement de données à grande échelle. Quandela, qui conçoit des ordinateurs quantiques photoniques, s’appuiera sur l’expertise en IA de Mila pour tester des algorithmes hybrides sur des cas d’usage concrets.
Quatre axes de recherche
Quatre axes structurent le programme commun de recherche : comparer les performances des modèles quantiques et classiques sur des données structurées ; identifier les scénarios où les méthodes quantiques offrent un avantage réel, notamment en matière de précision ou de consommation de ressources ; adresser les défis liés à l’entraînement des modèles QML, encore freinés par les limites du matériel actuel ; valider ces hypothèses par des expérimentations menées à la fois en simulation et sur du matériel quantique réel.
Cette collaboration s’inscrit dans la stratégie d’expansion nord-américaine de Quandela. Après avoir installé un ordinateur quantique à Sherbrooke, près de Montréal, l’entreprise française renforce sa présence au Canada, pays reconnu pour son écosystème de recherche technologique.
