Selon Frédéric Rousseau, directeur Avant-vente chez NumSpot, l’émergence des GPU souverains qualifiés SecNumCloud permet aux petites et moyennes entreprises de rivaliser avec les grands groupes en termes de performance, tout en garantissant la maîtrise des coûts et la sécurité des données stratégiques. Il livre ses explications à nos lecteurs.
Alors que l’intelligence artificielle s’impose comme un moteur clé de croissance et de compétitivité pour les entreprises, l’accès à des infrastructures garantissant performance et protection des données stratégiques reste un défi de taille.
Au cœur de cette révolution se trouvent les unités de traitement graphique (GPU), véritables piliers du développement et du déploiement des solutions d’IA. Ce marché, largement dominé par Nvidia (avec plus de 80 % de parts), représente toutefois un investissement colossal, souvent réservé aux grandes entreprises technologiques. Cette situation creuse une fracture numérique importante, freinant l’innovation des PME et ETI européennes.
Comment l’émergence des GPU souverains qualifiés SecNumCloud permet-elle aux petites et moyennes entreprises de rivaliser avec les grands groupes en termes de performance, tout en garantissant la maîtrise des coûts et la sécurité des données stratégiques ?
Des GPU publics souverains à la demande : un modèle inclusif et agile
L’avenir de l’IA en entreprise ne passe pas par la possession d’infrastructures propres, mais par l’accès à des ressources mutualisées, modulables et souveraines. Le modèle dit des “GPU publics souverains à la demande” constitue une solution prometteuse pour lever les barrières à l’entrée et permettre à toutes les entreprises d’expérimenter et de déployer des solutions d’IA.
Ce modèle offre plusieurs avantages décisifs : tout d’abord une flexibilité économique, car les entreprises ne payent que ce qu’elles consomment réellement ; un accès immédiat aux technologies les plus récentes sans investissement initial prohibitif ; une empreinte carbone significativement réduire grâce à la mutualisation des ressources ; et enfin une garantie de conformité avec les réglementations européennes, notamment le RGPD.
Par ailleurs, grâce à la qualification SecNumCloud, le plus haut niveau de sécurité délivré par l’ANSSI, l’exploitation des GPU se fait dans un environnement dit de confiance, avec la possibilité d’intégrer des données sensibles non anonymisées pour renforcer la performance de l’IA, sans risque de fuites de données ni d’exposition à des lois extra-territoriales.
Disposer de GPU publics à la demande dans un environnement de confiance permet, d’une part, de démocratiser l’accès à l’IA, en tant que levier de croissance accessible à tous, et non ressource réservée à une élite technologique, et d’autre part, d’ouvrir cet accès à des secteurs manipulant des données sensibles. Les GPU souverains ouvrent ainsi une ère nouvelle, où innovation et autonomie vont de pair.
Accompagner les entreprises dès la phase de test
L’adoption de l’IA ne se résume pas à un défi technologique, mais s’inscrit dans une transformation globale. De nombreuses entreprises hésitent encore à franchir le pas, intimidées par la complexité perçue et l’incertitude des résultats.
C’est précisément la raison pour laquelle il est nécessaire de repenser l’accompagnement des entreprises, particulièrement lors des phases de test et de preuve de concept (POC). Offrir un accès facilité à des infrastructures GPU souveraines permet d’expérimenter sans prendre de risque financier majeur et de valider les cas d’usage avant tout investissement conséquent.
Cette approche progressive permet de lever trois obstacles majeurs : le risque financier lié à des investissements initiaux importants, l’incertitude quant au retour sur investissement des projets d’IA, et les défis techniques liés à la mise en place et à la maintenance d’infrastructures spécialisées.
L’open source : pilier de la souveraineté numérique européenne
La démocratisation de l’IA passe inévitablement par l’open source. Les solutions ouvertes constituent un levier stratégique pour l’Europe, permettant de réduire la dépendance aux solutions propriétaires tout en favorisant l’innovation collaborative.
L’écosystème open source de l’IA est déjà riche en modèles performants et en bibliothèques spécialisées qui, couplés à une infrastructure GPU souveraine représentent une alternative crédible aux solutions fermées des géants technologiques.
Favoriser l’adoption de solutions open source construites sur des infrastructures GPU souveraines permet de créer un cercle vertueux, au sein duquel les entreprises européennes contribuent activement au développement d’un écosystème d’IA indépendant et aligné sur leurs valeurs.
L’IA pour tous, une condition de l’indépendance numérique
Faciliter l’accès aux infrastructures GPU est crucial tant pour des raisons économiques que d’indépendance technologique. En proposant des solutions accessibles à toutes les entreprises, il est possible de construire ensemble un écosystème d’IA européen à la fois innovant et respectueux de nos principes.
Il est maintenant temps d’agir concrètement. La collaboration entre secteur public et privé, entreprises technologiques et utilisateurs est essentielle pour développer ces infrastructures européennes et suivre une trajectoire autonome dans le développement de l’IA. Il en va du futur de la compétitivité et de l’autonomie technologique de la France.
