A quelques jours de l’ouverture du somment de l’IA à Paris, le Conseil Économique Social et Environnemental (CESE) vient d’adopter un avis sur “L’Intelligence artificielle au service de l’intérêt général“.
Les représentants sociaux économiques proposent 10 préconisations pour maitriser l’IA et bénéficier des potentialités de l’outil. Elles sont articulées autour des trois thématiques : relever les enjeux de l’IA, l’empreinte environnementale et l’impact social de l’IA, l’autonomie stratégique européenne.
Les enjeux de l’IA à relever
1. Transparence des algorithmes :
Renforcer la réglementation européenne pour garantir la transparence des algorithmes et jeux de données via des explications sur les algorithmes et prise de décision, des audits externes réguliers, une meilleure documentation sur la provenance des données mais aussi biais potentiels et des certifications ou labels sur la transparence.
2. Diversité des jeux de données :
Promouvoir des bases de données variées et des jeux de données synthétiques pour limiter les biais. Les élus proposent de faire émerger des acteurs français et européens notamment par la commande publique.
3. Protection des données personnelles :
Clarifier et renforcer la protection des données personnelles, notamment celles issues des réseaux sociaux, en conformité avec le RGPD.
4. Société égalitaire :
Déployer une stratégie pour que l’IA favorise l’égalité et lutte contre les biais de genre, la cyberviolence, et les inégalités.
L’empreinte environnementale de l’IA et l’impact social
5. Centres de données :
Réaliser des études d’impact environnementales et sociales avant toute implantation de nouveaux centres de données pour éviter les conflits d’usage sur les territoires, mais aussi analyser leur consommation d’eau et d’énergie pour en informer le public. Utiliser l’IA avec une énergie décarbonée et généraliser l’obligation d’émission d’un bilan environnemental de l’IA à l’échelle internationale. Intégrer l’écoconception dans les formations initiales et continue.
6. Planification écologique de l’IA :
Conditionner le développement de l’IA au respect des limites planétaires via une stratégie de décarbonation et une priorisation des usages ayant un impact social positif.
7. IA frugale :
Généraliser le référentiel “IA frugale” pour promouvoir des systèmes d’IA moins énergivores et justifier leur nécessité par rapport à des solutions alternatives.
L’autonomie stratégique européenne pour l’IA
8. Révision des règles de la commande publique :
Intégrer des critères environnementaux et sociaux dans les marchés publics pour limiter l’empreinte CO2 et limiter les conséquences sociales. Instaurer une préférence communautaire pour préserver l’autonomie stratégique des systèmes d’IA.
9. Recherche et innovation :
Augmenter les financements publics et privés pour soutenir l’innovation de rupture et renforcer l’autonomie technologique de l’Europe.
10. Harmonisation des règles européennes :
Harmoniser le droit des affaires dans l’UE pour renforcer la compétitivité tout en maintenant des normes élevées en matière de protection sociale, de droits des travailleurs et de durabilité.